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龙图腾网恭喜国能国华(北京)电力研究院有限公司;国能寿光发电有限责任公司;上海理工大学申请的专利锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115015134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210178859.6，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法及系统是由谢建文;李智华;王锋;杨斌;张志远;薛文华;李伟昊;诸星辰;杨杨;王演铭设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法及系统，属于热工技术领域。所述方法包括：获取待测锅炉烟气吸收光谱数据；将所述待测锅炉烟气吸收光谱数据输入多任务深度学习模型，获取锅炉烟气成分及浓度参数；其中，所述多任务深度学习模型根据不同温度、不同浓度的复杂锅炉烟气的吸收光谱数据建立。基于不同温度、不同浓度复杂锅炉烟气的吸收光谱数据构建深度学习算法，通过构建的深度学习算法对实际测量的锅炉烟气吸收光谱数据进行快速精确反演，获得锅炉烟气各种主要成分及浓度参数，可以有效涵盖锅炉复杂高温烟气成分及浓度范围，减少冗余数据。

本发明授权锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于吸收光谱的锅炉复杂高温烟气成分及浓度反演方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测锅炉烟气吸收光谱数据；将所述待测锅炉烟气吸收光谱数据输入多任务深度学习模型，获取锅炉烟气成分及浓度参数；其中，所述多任务深度学习模型根据不同温度、不同浓度的复杂锅炉烟气的吸收光谱数据建立；不同温度、不同浓度的复杂锅炉烟气的吸收光谱数据通过如下步骤获取：以锅炉复杂高温烟气温度、主要气体组分及浓度参数为自变量，根据吸收光谱原理计算不同温度、不同浓度复杂锅炉烟气的光学厚度；根据同一温度、同一浓度的复杂锅炉烟气不同波段的光学厚度绘制得到同一温度、同一浓度的复杂锅炉烟气的吸收光谱数据；改变锅炉复杂高温烟气温度、主要气体组分及浓度参数，绘制得到不同温度、不同浓度的复杂锅炉烟气的吸收光谱数据；多任务深度学习模型通过如下步骤建立：采用光谱二维图像转换算法，将吸收光谱库中的吸收光谱数据转换为光谱图，得到二维光谱信息矩阵；根据二维光谱信息矩阵构建多任务深度学习模型，包括：构建包括多个卷积核和最大池化层的公共层；构建不同任务的卷积核分支，得到包括公共层和不同任务的卷积核分支的初始多任务深度学习模型；将二维光谱信息矩阵输入初始多任务深度学习模型，进行多次迭代训练，确认初始多任务深度学习模型的主成分因子及最优权值，得到多任务深度学习模型；其中，各个卷积核分支对应不同温度、不同主要气体组分及不同浓度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能国华(北京)电力研究院有限公司;国能寿光发电有限责任公司;上海理工大学，其通讯地址为：102299 北京市昌平区未来科学城英才北二街9号101号楼1511室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。