买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113094518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110504831.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置是由邓琳;杨朝欣;闫洲;付予琦设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置，可用于人工智能领域，所述方法包括：获取电子卡申请件信息，根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件信息之间的关联关系，构建初始状态图谱；根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割，并根据经过所述切割后得到的各个社区与预设团伙欺诈规则模型的匹配程度，确定各所述社区的金融风险等级，并对所述金融风险等级超过风险阈值的社区进行风险预警操作；本申请能够准确对电子卡团伙欺诈行为进行风险防控。

本发明授权基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取电子卡申请件信息，并根据获取到的电子卡申请件信息确定每个电子卡申请件之间各类信息之间的关系；根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件之间各类信息之间的关联关系，构建初始状态图谱；根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割，并根据经过所述切割后得到的各个社区与预设团伙欺诈规则模型的匹配程度，确定各所述社区的风险等级，并对所述风险等级超过风险阈值的社区进行风险预警操作；其中，所述根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割，具体包括：根据预设模块度算法模型确定所述初始状态图谱的初始模块度；所述初始模块度为： 其中，Ai,j表示所述初始状态图谱中节点i和节点j之间的权重，该权重采用构建图谱过程中得到的匹配度，m标识所有边的权重之和，其中，ki表示与节点i连接的边的权重之和，kj表示与节点j连接的边的权重之和，其中，ki＝∑jAi,j；ci标识节点被分配到的社区，dci,cj用于判断节点i与节点j是否被划分在同一个社区中，若节点i与节点j被划分为同一个社区中则取值为1，否则取值为0；其中，所述根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件信息之间的关联关系，构建初始状态图谱，包括：根据预设图谱关联关系构建组件对所述电子卡申请件信息进行强关联关系精准匹配操作和弱关联关系匹配度运算操作，并根据所述精准匹配操作和所述匹配度运算操作的结果确定初始状态图谱的中介节点；根据所述中介节点与对应的申请节点确定所述初始状态图谱的关系边，其中，所述电子卡申请件信息为所述始状态图谱的申请节点；根据所述申请节点、所述中介节点以及所述关系边，构建得到所述初始状态图谱；所述根据预设图谱关联关系构建组件对所述电子卡申请件信息进行弱关联关系匹配度运算操作，包括：根据预设标准地址数据库对所述电子卡申请件信息中的地址类信息进行地址模糊匹配运算，得到地址类信息弱关联关系匹配度；对所述电子卡申请件信息中的非地址类信息进行数字字符两两匹配运算，得到非地址类信息弱关联关系匹配度；所述根据所述中介节点与对应的申请节点确定所述初始状态图谱的关系边，包括：在所述强关联关系精准匹配操作时将所述电子卡申请件信息完全一致的申请节点与所述中介节点之间建立关系边，在所述弱关联关系匹配度运算操作时将所述电子卡申请件信息部分一致的申请节点与所述中介节点之间建立关系边，其中，所述完全一致的申请节点包括身份证号，所述部分一致的申请节点包括手机号段一致或地址相似度大于阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司，其通讯地址为：100140 北京市西城区复兴门内大街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。