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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606519.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法是由郭琳;徐超;王凯;施永博;习洪川;杨通;王文静;苑永旺设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法，该方法包括：利用钻孔钻探技术采用水平式钻削作业方式实现对采掘工作面前方原位煤体钻削，获取煤体样本并对样品进行微扰动切割，通过数字岩心CT图像模块完成煤体样品切割截面图像扫描获得二维图像集，依托图像参数计算模块实现原始图像二值化转化与颗粒直径、孔隙迂曲度和面孔隙率参数计算，并将各参数数据集传输至渗透率区域辨识模块，完成基于图像参数数据集的原位煤体渗透率计算与低渗透率发育区的辨识与划分。基于此，本发明引入图像处理技术结合煤体渗透率计算理论，以精确描述原位复杂煤体渗透率分布特征，进而实现对原位煤体瓦斯低渗区的精准辨识。

本发明授权基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的原位煤体渗透率分布特征预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S101钻孔钻探技术主用于获取地下煤岩样本，以获取煤岩性质和结构信息，首先将钻探钻机布置在采掘巷道中，采用水平式钻削作业的方式，依靠钻头旋转和钻进压力将采掘工作面前方原位煤体破碎，钻杆则负责传递旋转动力和钻进压力到钻头，以完成对原位煤体钻削取煤体样本； S102在完成一个钻孔的煤体样本钻取后，使用钻头将煤体样品沿钻孔长度方向切割，将煤体样品从芯管中取出，并对煤体样品进行钻孔编号、深度范围、日期信息的标识； S103随后，根据该钻孔的钻进深度范围，对该钻孔所取煤体样品按照单位长度进行微扰动切割，通过数字岩心CT图像模块内置的高分辨率成像仪对该切割截面孔裂隙结构进行扫描成像，获得反映该单位长度下煤体样品截面孔隙发育特征的二维图像pi，重复上述过程完成对该钻孔全距离下煤体样品的分割、扫描，获得反映该钻孔设定钻进深度范围下煤体样品孔隙发育特征的二维图像集Pp1，p2，p3，……； S104进而，通过数字岩心CT图像模块的图像传输系统将煤体样品二维图像集Pp1，p2，p3，……的图像信息传输至图像参数计算模块，图像参数计算模块内置的图像处理器首先将煤体样品扫描所得二维原始图像转化为二值化图，依托内置参数处理器分别计算该二值化图像的孔隙结构参数：面孔隙率φi、孔隙直径Di和孔隙迂曲度τi； S105随后，将孔隙结构参数数据集传输至渗透率区域辨识模块，根据渗透率计算方程设置程序，完成该图像孔隙结构参数下的渗透率ki计算，同一钻孔不同位置处煤体截面图像对应不同渗透率，计算不同位置处煤体截面图像渗透率值ki，进一步获得反映该钻孔煤体渗透率数据子集Kik1，k2，k3……；将所有钻孔数据子集Ki汇总，即可获得反映探测区域三维空间煤体渗透率大小特征的数据集KK1，K2，K3……； S106最后，将数据集KK1，K2，K3……传输至渗透率区域辨识模块内置渗透率数据处理器，完成基于渗透率数值大小的原位煤体低渗透率发育区的辨识与划分。

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