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龙图腾网获悉湖南西来客储能科技有限公司申请的专利基于能源特性的微电网能量调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586793.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于能源特性的微电网能量调度方法、系统及存储介质是由赵荣;周元;梁辅雄;龙萍;张仁;唐正平设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能源特性的微电网能量调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于微电网调度领域，尤其涉及基于能源特性的微电网能量调度方法、系统及存储介质，该方法首先预处理微电网运行状态、天气、燃气消耗及负荷需求数据，构建微电网平衡方程并预测负荷需求，其次，结合微电网状态与预测负荷，确定补偿需求量，并基于天气预测风‑光出力，第三，根据补偿需求、风‑光出力预测值及能源成本，通过最优出力配置模型确定各类能源出力顺序；最后，将优先级反馈至微电网控制子系统，利用强化调度控制模型实时调度能源装置，确保微电网实时保持平衡；本发明通过引入基于能源特性的优化调度策略，提高了多能源系统的利用效率，增强了微电网的稳定性和可靠性，减少了能源浪费和污染的排放。

本发明授权基于能源特性的微电网能量调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于能源特性的微电网能量调度方法，其特征在于，包括： S1、获取并预处理历史微电网运行状态数据、天气状态数据、燃气消耗数据和负荷需求数据，利用预处理后的微电网运行状态数据构建微电网平衡方程，同时利用历史负荷需求数据通过需求预测模型，获得预测的负荷需求量； S2、根据微电网运行状态数据、微电网平衡方程和预测的负荷需求量，获得微电网补偿需求量，同时利用获取的天气状态数据及对应的光能与风能发电数据，通过构建的风-光出力预测模型，获得不同天气状态下风-光出力预测值； S3、根据获取的微电网补偿需求量、风-光出力预测值及风-光-燃-储对应的出力成本，通过构建的最优出力配置模型，获取不同类型能源的出力优先级； 所述不同类型能源出力优先级获取的过程是依据风力等级和辐射强度判断风力发电或太阳能发电是否处于最优发电区间，以此决定是否启用风力或太阳能发电装置；当风力等级和辐射强度处于最优发电区间时，优先利用风力或太阳能发电，并根据实际情况适时切换或停止发电装置； 当处于非最优发电区间条件，则通过综合考虑风力、太阳能、储能装置和燃气发电的成本效益比和输出功率，智能选择最优发电组合来满足微电网的实时需求； S4、将获取的不同类型能源的出力优先级反馈到微电网控制子系统内置的强化调度控制模型中，根据实时微电网补偿需求量和不同类型能源的出力优先级，调度对应发电装置进行发电使得微电网实时保持平衡。

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