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龙图腾网获悉湖南阳光电力科技有限公司申请的专利一种基于智能机器人的风电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119353166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560198.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于智能机器人的风电控制方法及系统是由杨墨;马腾;毛杰勇;杨昌黎;杨小成;罗理;舒涛;黄拓宇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能机器人的风电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能机器人的风电控制方法及系统。方法包括：在风电设备运行的过程中，获取历史风电数据；根据历史风电数据，进行特征提取操作，得到对应历史风电数据的数据项；根据数据项，进行数据单元向量化操作，得到数据向量；根据数据向量，进行相关性分析操作，得到对应风电设备的异常数据集；根据异常数据集，进行特征向量提取操作，得到潜在特征向量；根据潜在特征向量，进行状态变化度量指标计算操作，得到状态变化度量指标；根据状态变化度量指标，进行风险值计算操作，得到状态变化风险值；根据状态变化风险值，进行报警提醒操作，以对风电设备进行监控。本发明能提高评估风电设备的风险情况的准确性。

本发明授权一种基于智能机器人的风电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能机器人的风电控制方法，其特征在于，包括： 在风电设备运行的过程中，获取历史风电数据，其中，所述历史风电数据由智能机器人获得； 根据所述历史风电数据，进行特征提取操作，得到对应所述历史风电数据的数据项； 根据所述数据项，进行数据单元向量化操作，得到数据向量； 根据所述数据向量，进行相关性分析操作，得到对应所述风电设备的异常数据集； 根据所述异常数据集，进行特征向量提取操作，得到潜在特征向量； 根据所述潜在特征向量，进行状态变化度量指标计算操作，得到状态变化度量指标； 根据所述状态变化度量指标，进行风险值计算操作，得到状态变化风险值； 根据所述状态变化风险值，进行报警提醒操作，以对所述风电设备进行监控； 其中，所述根据所述潜在特征向量，进行状态变化度量指标计算操作，得到状态变化度量指标，包括： 所述状态变化度量公式为： StateChangeMetrict＝St-ESm， 其中，St为状态变化度量指标，ESm为平均状态变化指标，Pk为时刻k的潜在特征向量，Pk-1为时刻k-1的潜在特征向量，α为预设系数，t与k为时刻变量，Sk为k时刻的状态变化度量指标； 其中，所述根据所述状态变化度量指标，进行风险值计算操作，得到状态变化风险值，包括： 所述风险值计算公式为： Perrt＝z·ΔPt+β 其中，Perrt为所述状态变化风险值，z为预设控制系数，β为预设控制因子，ΔPt＝Pt+1-Pt，Pt+1为t+1时刻的所述状态变化度量指标，Pt为t时刻所述状态变化度量指标。

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