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龙图腾网获悉东莞市纺织服装学校申请的专利一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411472332.X，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统是由黎祎捷;陈钦绍;兰炳炎;蒋流云设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统，方法包括：通过多个传感器实时检测当前课堂的活动类型；并生成个体化的参与标准；实时监控课堂上学生的参与行为，并与个性化参与需求模型进行差异分析，判断是否存在异常行为，若存在异常则进行标记；根据差异分析结果生成分层心理健康预警；根据心理健康预警的类型和课堂的活动类型构建智能反馈模型，根据心理健康预警的类型反馈给教师进行干预；根据教师的反馈和学生后续行为优化个体化参与需求模型，使得模型自适应学生的长期表现，形成闭环优化。本发明不仅提升了心理健康预警的精准度，还通过有效的干预机制提高了课堂管理效率，具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的学生课堂心理健康预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、通过多个传感器实时检测当前课堂的活动类型，包括： S101、通过多个传感器收集当前课堂的多模态数据，并进行多模态特征提取并融合，得到整体特征向量；所述多模态特征包括视频特征、音频特征和环境特征； S102、将整体特征向量输入分类模型中判断当前课堂的活动类型； S2、根据活动类型，结合每个学生的个性化数据生成动态调整的个性化参与需求模型，并生成个体化的参与标准，包括： 定义不同活动类型下学生的历史平均参加水平为每个学生的参与基线，结合当前课堂活动类型构建个性化参与需求模型，所述个性化参与需求模型表示当前学生在当前时间时段下的期望参与表现； S3、实时监控课堂上学生的参与行为，并与个性化参与需求模型进行差异分析，根据差异分享判断是否存在异常行为，若存在异常则进行标记，包括： S301、将个性化参与需求模型的当前每个学生的期望参与表现组成多维向量，将实时收集的参与行为数据组成实时参与行为向量； S302、计算实时参与行为向量和多维向量的差异向量，表示为学生的实际表现与期望表现之间的差异，并对差异向量进行修正，根据学生的历史表现来动态调整差异的接受度，得到修正后的差异向量； S303、对修正后的差异向量进行分析，判断学生的行为是否偏离正常范围，若差异向量的二范数超过阈值时，则该学生在此刻的参与行为为异常行为； S4、根据差异分析结果生成分层心理健康预警，包括轻度、中度和重度预警，包括： S401、对修正后的差异向量进行动态加权，并结合当前课堂的活动类型，计算学生的总异常评分； S402、根据历史数据、学生的参与表现和课堂环境的实时调整，设计自适应预警阈值，同时在设计的过程中，针对学生的短期内的行为波动导致误报的情况在总异常评分中设计异常评分正则化项，确保预警机制对长期行为异常敏感，但对短期波动具有容忍度； S403、根据加入正则化项的总异常评分生成对应的心理健康预警，包括：无预警、轻度预警、中度预警和重度预警，并将最后的预警信号反馈给教师端展示； S5、根据心理健康预警的类型和课堂的活动类型构建智能反馈模型，根据心理健康预警的类型反馈给教师进行干预； S6、根据教师的反馈和学生后续行为优化个性化参与需求模型，使得模型自适应学生的长期表现，形成闭环优化。

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