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龙图腾网获悉广东双电科技有限公司申请的专利一种电池故障识别模型训练方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469650.0，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权一种电池故障识别模型训练方法及其装置是由刘国特;刘国娇;陈思军设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池故障识别模型训练方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电池故障识别技术领域，揭示了一种电池故障识别模型训练方法及其装置。所述方法包括分别对预设的基准电池和各个目标待测电池进行与电池特性相关的序列化测试，得到第一时间序列测试数据和第二时间序列测试数据；将各个第二时间序列测试数据逐一与第一时间序列测试数据进行动态时间规整和平均差分电压的差值计算，最后将各个动态时间规整值和各个平均差分电压差值作为样本特征数据输入到预设的电池故障识别模型中，并根据各个样本特征数据对电池故障识别模型进行训练。本申请使得训练后的电池故障识别模型可对目标待测电池的故障识别更准确。

本发明授权一种电池故障识别模型训练方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种电池故障识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 分别对预设的基准电池和各个目标待测电池进行与电池特性相关的序列化测试，得到所述基准电池的第一时间序列测试数据和各个所述目标待测电池的第二时间序列测试数据； 将各个所述第二时间序列测试数据逐一与所述第一时间序列测试数据进行动态时间规整，得到各个所述目标待测电池与所述基准电池的动态时间规整值； 将各个所述第二时间序列测试数据逐一与所述第一时间序列测试数据进行平均差分电压的差值计算，得到各个所述目标待测电池与所述基准电池的平均差分电压差值； 将各个所述动态时间规整值和各个所述平均差分电压差值作为各个所述目标待测电池的样本特征数据输入到预设的电池故障识别模型中，并根据各个所述样本特征数据对所述电池故障识别模型进行训练； 其中，单个所述目标待测电池与所述基准电池的平均差分电压差值通过下述步骤得出： 根据所述第一时间序列测试数据确定所述基准电池的第一开路电压序列测试数据，以及根据所述第二时间序列测试数据确定所述目标待测电池的第二开路电压序列测试数据； 根据所述第一开路电压序列测试数据中的各个开路电压值和各个开路电压值的个数确定所述基准电池的第一平均差分电压值； 根据所述第二开路电压序列测试数据中的各个开路电压值和各个开路电压值的个数确定所述目标待测电池的第二平均差分电压值； 基于所述第一平均差分电压值和所述第二平均差分电压值确定所述平均差分电压差值。

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