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龙图腾网获悉北京爱熵科技有限公司申请的专利一种参数生成方法、焦炭质量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411312713.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种参数生成方法、焦炭质量预测方法及装置是由张君友;聂延凯设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种参数生成方法、焦炭质量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种参数生成方法、焦炭质量预测方法及装置，涉及人工智能技术领域和炼焦工业技术领域，包括：获取焦炭质量预测模型的全部训练样本中作为输入数据的入炉煤指标数据的最小值和最大值，基于该最小值和该最大值表示的数值区间，以及焦炭质量预测模型的模型函数，计算焦炭指标贡献参数，该焦炭指标贡献参数表示入炉煤指标数据的单位变化对焦炭指标数据的影响，基于该焦炭指标贡献参数，确定低区焦炭指标调整参数和高区焦炭指标调整参数，低区焦炭指标调整参数和高区焦炭指标调整参数用于调整焦炭质量预测模型的输入超出该数值区间时输出的焦炭质量预测值。采用该方案，能够提高使用焦炭质量预测模型得到的预测结果的准确性。

本发明授权一种参数生成方法、焦炭质量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于焦炭质量预测的参数生成方法，其特征在于，包括： 获取焦炭质量预测模型的全部训练样本中作为输入数据的入炉煤指标数据的最小值和最大值； 基于所述最小值和所述最大值表示的数值区间中的多个预选位置，分别计算所述焦炭质量预测模型的模型函数在每个所述预选位置的导数，得到与所述多个预选位置分别一一对应的多个焦炭指标贡献参数，所述焦炭指标贡献参数表示所述入炉煤指标数据的单位变化对焦炭指标数据的影响，所述模型函数的输入为所述入炉煤指标数据，所述模型函数的输出为所述焦炭指标数据； 按照低区加权方式，对所述多个焦炭指标贡献参数进行加权求和，得到低区焦炭指标调整参数，所述低区加权方式中所述多个预选位置各自对应的权重值随着预选位置从小到大呈现下降趋势； 按照高区加权方式，对所述多个焦炭指标贡献参数进行加权求和，得到高区焦炭指标调整参数，所述高区加权方式中所述多个预选位置各自对应的权重值随着预选位置从小到大呈现上升趋势，所述低区焦炭指标调整参数和所述高区焦炭指标调整参数用于调整所述焦炭质量预测模型的输入超出所述数值区间时输出的焦炭质量预测值。

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