浙江科技大学查冰鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287556.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法是由查冰鑫;杨胜英;雷景生;周武杰;郎婷婷;强芳芳;张丽娟;甘兴利设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法，涉及数字图像处理和模式识别技术领域，利用实用退化模型模拟实际场景中的图像退化效果，得到模拟图像；利用不同卷积核的卷积块提取模拟图像不同尺度的特征信息，得到不同尺度下的层次特征；利用双分支网络结构对不同尺度下的层次特征进行深度特征提取，将提取到的特征信息进行融合，经过SCConv卷积块进行卷积操作，得到融合后的特征图，完成人脸图像重建。该方法不仅提升了图像的重建质量和视觉效果，还具备良好的鲁棒性和适应性，能够广泛应用于实际场景中的人脸图像处理和增强任务。
本发明授权一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实用退化模型实现人脸超分辨率的方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用实用退化模型模拟实际场景中的图像退化效果，得到模拟图像； 利用不同卷积核的卷积块提取模拟图像不同尺度的特征信息，得到不同尺度下的层次特征； 利用双分支网络结构对不同尺度下的层次特征进行深度特征提取，将提取到的特征信息进行融合，经过SCConv卷积块进行卷积操作，得到融合后的特征图，完成人脸图像重建； 在人脸图像的每个通道上独立地添加椒盐噪声，控制椒噪声和盐噪声的引入概率，以确保生成的噪声在图像中呈现出适度的随机分布； 在双分支结构的上路分支中，采用多头注意力模型； 在下路分支中采用双层路由注意力机制。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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