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龙图腾网获悉广东省农业科学院植物保护研究所申请的专利基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411289947.9，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法及系统是由宋晓兵;崔一平;凌金锋;黄峰;林接英设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法及系统，包括：检索获取火龙果的历史有害生物发生数据进行数据预处理，划分生成带有害生物类别标签的有害生物发生数据子集；在有害生物发生数据子集中分析有害生物数据样本对应的发生致因特征及特征之间的因果关系，构建有害生物归因路径；获取监测区域内的多源监测数据与有害生物归因路径的相似度，通过相似度生成监测区域的火龙果有害生物预警；提取火龙果有害生物预警对应的有害生物类别及预测危害状况，分析获取防治方法组合。本发明提供了精准的火龙果有害生物的监测预警模型，并根据预测危害状况针对性制定科学防治方案，提高火龙果有害生物防控效果，有效提升火龙果的品质。

本发明授权基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于火龙果有害生物发生规律的监测与防治方法，其特征在于，包括以下步骤： 检索获取火龙果的历史有害生物发生数据进行数据预处理，将所述历史有害生物发生数据根据有害生物类别进行划分，生成带有害生物类别标签的有害生物发生数据子集； 在所述有害生物发生数据子集中进行特征提取，分析有害生物数据样本对应的发生致因特征及特征之间的因果关系，基于所述发生致因特征及所述因果关系构建有害生物归因路径； 获取监测区域内的多源监测数据，根据所述多源监测数据构建多源监测数据序列，采用弗雷歇距离计算多源监测数据序列与有害生物归因路径的相似度，通过所述相似度生成监测区域的火龙果有害生物预警； 提取火龙果有害生物预警对应的有害生物类别及预测危害状况，根据有害生物类别及预测危害状况获取防治方法组合； 基于所述发生致因特征及所述因果关系构建有害生物归因路径，具体为： 根据历史有害生物发生数据获取火龙果有害生物发生时对应发生致因特征的临界值区间，并基于火龙果历史种植数据判断发生致因特征对应参数处于所述临界值区间时的有害生物发生概率； 根据所述有害生物发生概率生成各发生致因特征的权重信息，获取因果关系对应的信息流路径，将所述权重信息与发生致因特征节点进行匹配，并对因果关系指向标记临界值区间，表征因果关系指向的属性信息； 利用标记匹配后的信息流路径生成有害生物归因路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院植物保护研究所，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山金颖街7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。