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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利信号处理方法、系统、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118796292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411270808.1，技术领域涉及：G06F9/4401；该发明授权信号处理方法、系统、电子设备、存储介质及产品是由王代刚设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本信号处理方法、系统、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种信号处理方法、系统、电子设备、存储介质及产品，该方法包括：通过自适应滤波器获取误差信号；根据误差信号确定自适应滤波器的目标权重系数；根据目标权重系数对自适应滤波器进行配置，得到目标自适应滤波器；对预先获取的待处理衰减信号进行预处理，得到数字衰减信号；将数字衰减信号发送给目标自适应滤波器；通过目标自适应滤波器，基于目标权重系数对数字衰减信号进行卷积处理，得到目标输出信号。本申请通过自适应滤波器根据误差信号确定目标权重系数，并基于目标权重系数对自适应滤波器进行配置，实现了对重驱动器参数的自动配置，从而提高了利用重驱动器进行信号处理的效率和准确率。

本发明授权信号处理方法、系统、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种信号处理方法，其特征在于，应用于重驱动器，其中，所述重驱动器包括自适应滤波器、输入缓冲级、高速模数转换器、高速数模转换器和输出放大级，所述输入缓冲级和所述高速模数转换器建立通信连接，所述高速数模转换器分别与所述输出放大级和所述自适应滤波器建立通信连接，所述方法包括： 通过所述自适应滤波器获取期望信号； 通过所述自适应滤波器获取衰减信号以及所述自适应滤波器的权重系数，其中，所述衰减信号是所述期望信号在信号传输路径中进行传输的过程中产生衰减形成的； 在所述自适应滤波器获取到所述衰减信号以及所述自适应滤波器的权重系数的情况下，对所述衰减信号以及所述自适应滤波器的权重系数进行卷积处理，得到实际输出信号； 在所述自适应滤波器获取到所述期望信号以及所述实际输出信号的情况下，根据所述期望信号以及所述实际输出信号确定误差信号； 根据所述误差信号确定所述误差信号的平方值； 根据所述误差信号的平方值确定所述误差信号的平方期望值； 重复执行通过所述自适应滤波器获取误差信号，根据所述误差信号确定所述误差信号的平方值，根据所述误差信号的平方值确定所述误差信号的平方期望值的步骤，获取下一个误差信号的平方期望值； 若所述下一个误差信号的平方期望值大于等于所述误差信号的平方期望值，则确定所述误差信号的平方期望值达到最小； 若所述下一个误差信号的平方期望值小于所述误差信号的平方期望值，则确定所述误差信号的平方期望值未达到最小； 在所述误差信号的平方期望值未达到最小的情况下，重复执行预先确定目标梯度和收敛因子，根据当前所述自适应滤波器的权重系数、所述收敛因子以及所述目标梯度，确定新的所述自适应滤波器的权重系数，通过所述自适应滤波器获取误差信号，根据所述误差信号确定所述误差信号的平方值，根据所述误差信号的平方值确定所述误差信号的平方期望值，判断所述误差信号的平方期望值是否达到最小的步骤，直至所述误差信号的平方期望值达到最小，确定权重系数，并将所述权重系数作为所述自适应滤波器的目标权重系数；或者， 重复执行更新所述自适应滤波器的收敛因子，通过所述自适应滤波器获取所述误差信号，根据所述误差信号确定所述误差信号的平方值，根据所述误差信号的平方值确定所述误差信号的平方期望值，判断所述误差信号的平方期望值是否达到最小的步骤，直至所述误差信号的平方期望值达到最小，确定权重系数，并将所述权重系数作为所述自适应滤波器的目标权重系数； 根据所述目标权重系数对所述自适应滤波器进行配置，得到目标自适应滤波器； 通过所述输入缓冲级对待处理衰减信号进行初步滤波，得到滤波后的衰减信号； 在得到所述滤波后的衰减信号的情况下，通过所述输入缓冲级将所述滤波后的衰减信号发送给所述高速模数转换器； 在所述高速模数转换器接收到所述滤波后的衰减信号的情况下，对所述滤波后的衰减信号进行信号转换处理，得到数字衰减信号； 将所述数字衰减信号发送给所述目标自适应滤波器； 通过所述目标自适应滤波器，基于所述目标权重系数对所述数字衰减信号进行卷积处理，得到目标输出信号； 通过所述目标自适应滤波器将所述目标输出信号发送给所述高速数模转换器； 所述高速数模转换器对所述目标输出信号进行信号转换处理，得到模拟目标输出信号，并将所述模拟目标输出信号发送给所述输出放大级； 所述输出放大级对所述模拟目标输出信息进行信号放大处理，得到处理后的目标输出信号。

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