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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于智能态势感知的动态风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411265431.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于智能态势感知的动态风险预警系统是由陈力;杨华;王莉荔;景泽凡;周艺昊;贾鹏飞;李健;张睿设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能态势感知的动态风险预警系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能态势感知的动态风险预警系统，涉及态势感知数据风险预警技术领域。该基于智能态势感知的动态风险预警系统，包括：数据获取模块；实时监测模块；态势感知模块；风险预警模块。本发明通过实时采集待访问患者在预设采集区域内的感知数据，同时实时监测待访问患者的感知数据在预设时间段内的变化情况以获取关联性指标，然后根据获取的关联性指标实时监测待访问患者在预设时间段内态势感知的变化情况以获取态势感知数据，最后将获取的关联性指标和态势感知数据输入至风险预警模型中得到风险预警指标，进而实现了态势感知风险预警实时性的提高，解决了现有技术中态势感知异常数据风险预警实时性低的问题。

本发明授权一种基于智能态势感知的动态风险预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能态势感知的动态风险预警系统，其特征在于，包括：数据获取模块、实时监测模块、态势感知模块和风险预警模块； 其中，所述数据获取模块用于实时采集待访问患者在预设采集区域内的感知数据，所述感知数据包括人脸图像数据和生理参数数据，所述人脸图像数据用于实时反映待访问患者的面部特征，所述面部特征用于反映待访问患者的面部态势感知影响程度，所述生理参数数据用于实时反映待访问患者的动作行为变化，所述面部态势感知影响程度用于衡量面部特征在预设时间段内对待访问患者的面部态势感知的影响程度； 所述实时监测模块用于实时监测待访问患者的感知数据在预设时间段内的变化情况以获取关联性指标，所述关联性指标用于衡量待访问患者在预设时间段内的感知数据与待访问患者动作行为之间的关联程度； 所述态势感知模块用于根据获取的关联性指标实时监测待访问患者在预设时间段内态势感知的变化情况以获取态势感知数据，所述态势感知数据用于实时反映待访问患者在当前时间点的态势感知状态，所述态势感知数据包括心率、血压和血氧饱和度； 所述风险预警模块用于将获取的关联性指标和态势感知数据输入至风险预警模型中得到风险预警指标，同时根据风险预警指标生成对应的风险等级，所述风险预警指标用于衡量待访问患者在当前时间点的态势感知风险程度； 其中，所述面部态势感知影响程度的具体获取步骤为： 在预设采集区域内检测待访问患者人脸图像中的肤色区域，将检测到的肤色区域与预设数据库中的标准肤色样本进行比对以获取肤色差异值； 所述面部态势感知影响程度通过以下公式进行计算： ； 式中，h为待访问患者的编号，，H为待访问患者的总数量，q为预设采集区域的编号，，Q为预设采集区域的总数量，e为自然常数，表示第h个待访问患者在预设采集区域内的面部态势感知影响程度，表示第h个待访问患者的在第q个预设采集区域内的肤色差异值，表示参考肤色差异值，表示肤色区域对比度修正因子，表示第h个待访问患者人脸图像中的肤色区域在第q个预设采集区域内的肤色区域对比度，表示肤色区域饱和度修正因子，表示第h个待访问患者人脸图像中的肤色区域在第q个预设采集区域内的肤色区域饱和度； 其中，所述关联性指标通过以下方法获取： 将预设时间段内的感知数据在相同时间戳上对齐以获取影响率，所述影响率包括第一影响率和第二影响率； 结合获取的面部态势感知影响程度得到关联性指标，所述关联性指标通过以下公式进行计算： ； 式中，t为相同时间戳的编号，，T为相同时间戳的总数量，表示第h个待访问患者在相同时间戳内的关联性指标，表示第h个待访问患者的人脸图像数据在第t个相同时间戳内的第一影响率，表示参考第一影响率，表示第h个待访问患者的生理参数数据在第t个相同时间戳内的第二影响率，表示参考第二影响率，表示态势感知风险影响因子，表示面部态势感知参考影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100048 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。