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中国地质大学(武汉)王伦澈获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119105048B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411215500.7,技术领域涉及:G01S19/23;该发明授权基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置是由王伦澈;王兴涛;覃文敏设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置,针对于大气顶部反射率的交叉辐射定标目标,本申请提供了一种新颖的交叉辐射定标机制,可以结合高精度的第二卫星传感器,为第一卫星传感器进行大气顶部反射率方面的高精度辐射性能评估,进而可以为第一卫星传感器所采集的大气顶部反射率进行高精度地纠正。

本发明授权基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法以及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于稳定目标的卫星传感器的辐射性能评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待评估辐射性能的第一卫星传感器在历史时间段的第一辐射性能遥感数据,以及,获取作为参考的第二卫星传感器在所述历史时间段的第二辐射性能遥感数据; 提取所述第一辐射性能遥感数据与稳定目标相对应的第一大气顶部反射率,以及,提取所述第二辐射性能遥感数据与所述稳定目标相对应的第二大气顶部反射率,其中,所述稳定目标为选定的地理区域; 通过光谱匹配因子进行所述第一大气顶部反射率以及所述第二大气顶部反射率的光谱调整,以减小两个传感器光谱通道的差异; 对调整后的所述第一大气顶部反射率进行双向反射分布函数校正,以减少由于观察几何形状差异引起的观测大气顶部反射率变化对时间趋势的影响; 计算原来的所述第一大气顶部反射率和所述双向反射分布函数校正后的所述第一大气顶部反射率的比值,作为归一化大气顶部反射率; 在所述归一化大气顶部反射率的基础上,通过预设的定量指标,量化所述第一卫星传感器的辐射性能; 所述稳定目标具体包括选定的沙漠区域、冰川区域、深对流云区域和洋流区域共4个目标; 对所述4个目标分别施加的观测条件限制内容,有: 对于所述沙漠区域,选取以对应第一观测站点为中心的20km×20km的统一区域,并限制第一太阳天顶角小于65°,第一观测天顶角小于40°,第一大气顶部反射率平均值的标准偏差小于2%; 对于冰川区域,选取以对应第二观测站点为中心的20km×20km的统一范围,并限制第二太阳天顶角小于70°,第二大气顶部反射率平均值的标准偏差小于2%; 对于深对流云区域,选取10.78μm~11.28μm和10.8μm红外通道亮温小于205K的阈值,作为20°S–20°N且85°E–125°E范围的热带地区的先决条件来识别潜在的深对流云像素,第三太阳天顶角和第三观测天顶角均需要小于40°,可见光-近红外通道中3×3像素的标准偏差小于3%,红外通道中的亮度温度标准偏差小于1K; 对于洋流区域,选取10°S–20°N且150°E–160°E范围的环流区域,第四观测天顶角和太阳耀斑角均需要小于40°; 所述对调整后的所述第一大气顶部反射率进行双向反射分布函数校正所涉及的双向反射分布函数校正模型,有: 对应于所述沙漠区域和所述洋流区域,有: Rθs,θv,φ=k0+k1f1θs,θv,φ+k2f2θs,θv,φ, cosξ=cosθscosθv+sinθssinθvcosφ, 其中,Rθs,θv,φ表示模型校正之后的大气顶部反射率,θs表示太阳天顶角,θv表示观测天顶角,φ表示相对方位角,f1θs,θv,φ表示体散射分量,f2θs,θv,φ表示表面散射和几何投影的分量,k0、k1和k2表示与表面类型相关的不同模型系数,ξ表示中间量; 对应于所述冰川区域,有: Rθs,θv,φ=c1+c2cosπ―φ+c3cos[2π―φ], c1=a0+a11―cosθv,c2=a21―cosθv,c3=a31―cosθv, ai=b0i+b1icosθs+b2icos2θs,i=0,1,2, 其中,ai表示中间量,b0i表示与所述冰川区域对应模型的不同模型系数; 对应于所述深对流云区域,有: 其中,FBRDFθs,θv,φ表示在某一组太阳天顶角、观测天顶角和相对方位角上这一几何角度的双向反射分布函数校正因子,ρTOAθs,θv,φ表示所述几何角度的的大气顶部反射率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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