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红星美凯龙家居集团股份有限公司刘春涛获国家专利权

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龙图腾网获悉红星美凯龙家居集团股份有限公司申请的专利一种用于网络分发模型的数据优化管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119232601B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411218633.X,技术领域涉及:H04L41/149;该发明授权一种用于网络分发模型的数据优化管理系统及方法是由刘春涛;张文亮;王中平;冯成林;吕玲玲设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于网络分发模型的数据优化管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于网络分发模型的数据优化管理系统及方法,属于人工智能技术领域,本发明包括如下步骤:分析待管理网络同一时间点的综合趋势差值和流量波动值;建立流量预测模型,并训练流量预测模型;获取待管理网络下一时间点的预测流量值;分析待管理网络下一时间点的服务器需求量;调整待管理网络下一时间点在线服务器的数量;调整待管理网络下一时间点在线服务器的数量后,对待管理网络下一时间点各在线服务器的负载进行预分配;本发明通过对待管理网络的历史流量数据进行分析,使服务器的负载均衡,避免了服务器资源的浪费和过载现象,大大提升了网络的稳定性和运行效率。

本发明授权一种用于网络分发模型的数据优化管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于网络分发模型的数据优化管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: S1、设置周期,采集待管理网络不同周期中各时间点的流量值;设置滑动窗口,计算待管理网络不同周期中各时间点的流量趋势和趋势差值,分析待管理网络同一时间点的综合趋势差值和流量波动值; S2、建立流量预测模型,并训练流量预测模型;采集待管理网络当前时间点的流量值,通过训练完成的流量预测模型,获取待管理网络下一时间点的预测流量值; S3、采集待管理网络中服务器的流量处理能力和最大负载利用率,结合待管理网络下一时间点的预测流量值,分析待管理网络下一时间点的服务器需求量; S4、采集待管理网络当前时间点的在线服务器的数量,调整待管理网络下一时间点在线服务器的数量; S5、调整待管理网络下一时间点在线服务器的数量后,对待管理网络下一时间点各在线服务器的负载进行预分配; 所述步骤S1的具体过程如下: S1-1、设置周期为T;将第i个时间点,记为ti;将待管理网络第j个周期中第i个时间点的流量值,记为Aj(ti); S1-2、设置滑动窗口,记为Bk;其中,k表示滑动窗口的大小;根据下列公式计算待管理网络不同周期中各时间点的流量趋势: ; 其中,Cj(ti)表示待管理网络第j个周期中第i个时间点的流量趋势;Aj(ta)表示待管理网络第j个周期中第i个时间点位于滑动窗口Bk内的流量值;a表示滑动窗口Bk中用于遍历时间点的索引,a从i-k+1到i依次取值; 计算待管理网络不同周期中各时间点的趋势差值,计算公式为:ΔCj(ti)=Cj(ti)-Cj(ti-1);其中,ΔCj(ti)表示待管理网络第j个周期中第i个时间点的趋势差值;Cj(ti-1)表示待管理网络第j个周期中第i个时间点的流量趋势;ti-1表示第i-1个时间点; 取待管理网络所有周期中第i个时间点对应的趋势差值ΔCj(ti)的平均值,作为待管理网络第i个时间点的综合趋势差值,记为ΔC1(ti); S1-3、取待管理网络第j个周期中所有时间点对应的流量值Aj(ti)的平均值,作为待管理网络第j个周期的平均流量值,记为A1j; 根据下列公式计算待管理网络同一时间点的流量波动值: ; 其中,D(ti)表示待管理网络第i个时间点的流量波动值; 所述步骤S3的具体过程如下: 将待管理网络中服务器的流量处理能力,记为G;将待管理网络中服务器的最大负载利用率,记为H;根据下列公式计算待管理网络下一时间点的服务器需求量: ; 其中,Nt+1表示待管理网络下一时间点的服务器需求量;表示对的值向上取整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人红星美凯龙家居集团股份有限公司,其通讯地址为:201204 上海市浦东新区临御路518号6楼F801室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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