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龙图腾网获悉中国铁路武汉局集团有限公司科学技术研究所申请的专利一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411194716.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法是由胡雅静;熊锋;郑移权;肖华;隋秀玉;洪泽平;杨涛;曹宇;黄铭;方哲;梅飞虎;陈骁;陈俊;付立东;任伟;陈佳欣设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法，涉及光纤传感技术领域，上述方法包括：采集光缆的埋设状态变化数据，其中，埋设状态变化数据包括温度数据和振动数据；构建与温度数据对应的时空数据矩阵，并根据滑动窗口算法对时空数据矩阵进行数据处理，获取空间温度分布数据，选择任意时间段中空间温度分布数据的多个参考特征构建特征矩阵，将特征矩阵送入光缆温度‑埋深关系模型中，获取与温度数据对应的光缆预测深度；基于振动数据构建地面噪声环境模型，并基于地面噪声环境模型获取与地面噪声环境模型对应的噪声场分布特征函数，对噪声场分布特征函数进行傅里叶变换，以获取噪声相关函数，并根据地面环境参数和噪声相关函数，计算与振动数据对应的光缆预测深度；基于温度数据对应的光缆预测深度、振动数据对应的光缆预测深度以及深度预测算法，计算光缆的埋设深度。本发明有助于提升对光缆埋设深度预测的精确度。

本发明授权一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤传感技术的光缆埋深检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集光缆的埋设状态变化数据，其中，所述埋设状态变化数据包括温度数据和振动数据； 构建与所述温度数据对应的时空数据矩阵，并根据滑动窗口算法对所述时空数据矩阵进行数据处理，获取空间温度分布数据，选择任意时间段中所述空间温度分布数据的多个参考特征构建特征矩阵，将所述特征矩阵送入光缆温度-埋深关系模型中，获取与所述温度数据对应的光缆预测深度； 所述方法还包括： 获取光缆的埋设信息，其中，所述埋设信息包括样本点位置、样本点深度以及与所述样本点位置和所述样本点深度对应的第一检测温度集合； 变更光缆的样本点位置和样本点深度，以获取第二检测温度集合； 基于第一检测温度集合、第二检测温度集合以及窗口滑动算法，获取样本点温度分布数据集，并对所述样本点温度分布数据集进行标准化处理，获取标准温度分布数据集； 基于标准温度分布数据集和灰色关联度函数，构建光缆温度-埋深关系模型； 选取任意一段时间的空间温度分布数据，提取其中五个统计数据：平均值、标准差、最大温差、平均变化速率、最大变化速率，经过归一化处理后作为特征向量，构建特征矩阵，所述特征矩阵中第i个样本点的温度特征向量的表达式为： ΔTi,t＝Tti,t-Tti,t-1 其中，Mi表示第i个样本点的平均值函数，Tti,t表示在处于第t时刻的第i个样本点的温度，n表示样本点的数量，Si表示第i个样本点的标准差函数，ΔTi,t表示处于第t时刻的第i个样本点的温差函数，vi,t表示处于第t时刻的第i个样本点的变化速率函数，Δt表示两个相邻样本点之间的时间差，ωi表示第i个样本点的温度特征向量，max表示最大值函数，表示i个样本点的平均变化速率函数； 基于振动数据构建地面噪声环境模型，并基于所述地面噪声环境模型获取与所述地面噪声环境模型对应的噪声场分布特征函数，对所述噪声场分布特征函数进行傅里叶变换，以获取噪声相关函数，并根据地面环境参数和所述噪声相关函数，计算与所述振动数据对应的光缆预测深度； 所述基于振动数据构建地面噪声环境模型，具体包括： 对所述振动数据进行预处理，以获取标准振动数据，并提取与所述标准振动数据对应的频率特征，其中，所述频率特征包括噪声源波数和噪声源角频率； 基于亥姆霍兹方程、所述噪声源波数和所述噪声源角频率，构建地面噪声环境模型； 所述地面噪声环境模型的表达式为： 其中，表示拉普拉斯算子，k表示噪声源波数，Pr，z表示横坐标为r，纵坐标为z处的声压，ω表示噪声源角频率，zs表示噪声源与地面之间的高度差，Nsω，rs表示角频率为ω且位置为rs的噪声源，δ表示狄拉克德尔塔函数； 基于所述温度数据对应的光缆预测深度、所述振动数据对应的光缆预测深度以及深度预测算法，计算所述光缆的埋设深度。

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