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龙图腾网获悉深圳职业技术大学申请的专利基于图像识别的陶瓷管分选方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118904759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411182552.9，技术领域涉及：B07C5/34；该发明授权基于图像识别的陶瓷管分选方法、装置是由戴明;赵娇燕;杨欧;杨金锋;张文;莫恒俊;彭思嘉;郭允轩设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的陶瓷管分选方法、装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像识别的陶瓷管分选方法、装置，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：将待分选的陶瓷管放置在分选转盘上，并使其以固定角度稳定放置，随着分选转盘的转动，获取陶瓷管的陶瓷管图像集合，其中，陶瓷管图像集合包括前端图像、后端图像及长度图像；调取预先训练的图像识别模型，将所述陶瓷管图像集合输入到所述图像识别模型中进行识别，获取对应的识别结果，其中，识别结果包括良品以及不良品；在分选转盘输送到下料区域时，基于所述识别结果控制不同的气阀打开，将陶瓷管送至预定区域进行分类收集。本申请解决了相关技术中陶瓷管分选的准确率不高的问题。

本发明授权基于图像识别的陶瓷管分选方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的陶瓷管分选方法，其特征在于，包括： 将待分选的陶瓷管放置在分选转盘上，并使其以固定角度稳定放置，随着分选转盘的转动，获取陶瓷管的陶瓷管图像集合，在所述获取陶瓷管的陶瓷管图像集合的过程中，方法还包括：控制发出可见光和近红外光谱的双重光照向待分选的陶瓷管；获取陶瓷管的双光谱图像，双光谱图像包括可见光图像以及近红外光图像；其中，陶瓷管图像集合包括前端图像、后端图像及长度图像； 调取预先训练的图像识别模型，将所述陶瓷管图像集合输入到所述图像识别模型中进行识别；在获取双光谱图像并进行识别的过程中，方法还包括：同时或交替发射可见光和发射近红外光照射待分选的陶瓷管，获取对应的可见光图像和近红外光图像；基于所述可见光图像提取对应的可见光特征，基于所述近红外光图像提取对应的近红外光特征，并将所述可见光特征与所述近红外光特征进行融合得到对应的融合特征；将所述融合特征输入所述图像识别模型进行识别；获取对应的识别结果，其中，识别结果包括良品以及不良品，所述图像识别模型包含基于Transformer的深度学习分层检测算法； 在分选转盘输送到下料区域时，基于所述识别结果控制不同的气阀打开，将陶瓷管送至预定区域进行分类收集。

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