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龙图腾网获悉江苏红网技术股份有限公司申请的专利一种用户意图识别与精确回答的生成方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411168949.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用户意图识别与精确回答的生成方法及其系统是由陈军;刘海东;康夺设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户意图识别与精确回答的生成方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户意图识别与精确回答的生成方法及其系统，属于数据分析技术领域，包括基于大数据获取预设用户的历史意图诉求，并将与历史意图诉求对应的语音数据生成训练集，提取训练集中的每个样本文本，生成识别模型，并将样本文本输入至识别模型，于识别模型中，将训练集划分为测试集和验证集；本发明利用深度学习分析技术，通过获取预设用户的历史意图诉求，对语音数据生成数据训练，并基于此生成识别模型，以实时对用户的语音数据进行训练识别，同时，进一步地将用户的语音文本数据进行划分，根据所划分的文本数据分析识别判断用户意图，提升了对用户意图识别的准确率以及分析识别效率。

本发明授权一种用户意图识别与精确回答的生成方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种用户意图识别与精确回答的生成方法，其特征在于，包括： 基于大数据获取预设用户的历史意图诉求，并将与所述历史意图诉求对应的语音数据生成训练集，提取所述训练集中的每个样本文本，生成识别模型，并将所述样本文本输入至所述识别模型； 于所述识别模型中，将所述训练集划分为测试集和验证集，并将所述训练集中的每个样本文本的获取时间与预设用户的意图诉求进行标记，分析样本文本获取时间与预设用户意图诉求的关联性，其中包括： 获取预设用户于月初时段向客服发出的语音数据，根据所获取的语音数据统计预设用户于所述月初时段的历史意图诉求，所述历史意图诉求包括预设用户所需办理和或咨询的业务； 采集所述预设用户需办理和或咨询的不同业务与语音数据样本文本间的词向量特征，并根据预设用户的历史意图诉求将所述不同业务划分为A类业务、B类业务和C类业务，同时将所采集的词向量特征根据不同的业务类型进行匹配； 根据词向量特征所匹配的业务类型生成回复文本，并将生成的回复文本与预设用户的意图诉求进行验证，若验证结果正确，则储存所述回复文本并上传识别模型，反之，则不储存，并重新生成回复文本，直到验证结果正确； 分析验证结果正确的回复文本与验证错误的回复文本间的文本数据特征，当未来时段根据预设用户所需办理的业务类型而回复其意图诉求时，则于回复文本中自动剔除验证错误的回复文本中所包含的文本数据特征； 将所获取的样本文本进行区分标记，并将区分的数据信息输入至所述识别模型中，同时将所述识别模型进行更新； 对所获取的样本文本进行区分，包括区分为对应业务办理文本、投诉与建议文本和业务咨询文本，其中，将所获取的样本文本进行标记，包括对预设用户于区分的各样本文本数据中统计的历史语音文本的输入次数，并根据所述输入次数对区分的各样本文本数据进行排序； 获取预设用户语音文本数据，将所述语音文本数据进行划分并逐条分析； 同时将语音文本数据划分为θ1，θ2，...，θn，其中，n表示第n条划分的语音文本数据，分析不同条语音文本数据间的上下文词向量，并对当前所划分的语音文本数据进行记录储存； 根据划分的语音文本数据采集预设用户的意图数据信息，并根据所获取的用户意图数据信息与对应条数的语音文本数据进行判断处理。

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