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龙图腾网获悉青岛珞宾通信有限公司申请的专利一种智能工控板屏参设置系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119045762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158442.9，技术领域涉及：G06F3/14；该发明授权一种智能工控板屏参设置系统及方法是由周长生;卢庆亚;孙海强;曲俊霖设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能工控板屏参设置系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于自动化控制技术领域，本发明公开了一种智能工控板屏参设置系统及方法；构建智能屏参配置助手，所述智能屏参配置助手包括参数配置模块，用于采集不同型号的显示屏参数数据和对应的屏参设置数据；对不同型号的显示屏参数数据和对应的屏参设置数据进行预处理，得到屏参模版数据库；对屏参模版数据库内的数据进行特征提取得到综合特征数据集；命令解析模块，用于获取配置命令，通过智能屏参配置助手进行解析判断命令类型；自动适配模块，用于执行命令，进行屏参设置匹配；构建显示效果评估模型，将获取的综合特征数据集输入训练好的显示效果评估模型中，得到显示屏显示效果；减少了手动配置的工作量和时间，进一步提高了配置效率。

本发明授权一种智能工控板屏参设置系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能工控板屏参设置系统，其特征在于，包括：构建智能屏参配置助手，所述智能屏参配置助手包括： 参数配置模块，用于采集不同型号的显示屏参数数据和对应的屏参设置数据；对不同型号的显示屏参数数据和对应的屏参设置数据进行预处理，得到屏参模版数据库；对屏参模版数据库内的数据进行特征提取得到历史综合特征数据集； 命令解析模块，用于获取配置命令，通过智能屏参配置助手进行解析判断命令类型； 自动适配模块，用于执行命令，进行屏参设置匹配；构建显示效果评估模型，将获取的当前综合特征数据集输入训练好的显示效果评估模型中，得到显示屏显示效果； 效果评估模块，用于将预测的显示效果与预设的显示效果阈值进行比对，判断匹配的屏参设置数据是否适用于当前连接的显示屏；若未超出预设阈值，则匹配的屏参设置数据适用于当前连接的显示屏；若超出预设阈值，则匹配的屏参设置数据不适用于当前连接的显示屏； 屏参设置优化模块，用于当匹配的屏参设置数据不适用于当前连接的显示屏时，通过智能屏参配置终端发出校准指令，重新配置屏参设置数据匹配连接显示屏；各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接； 所述对屏参模板数据库内的数据进行特征提取得到历史综合特征数据集的方法包括： 屏参模版数据库内的数据包括显示屏参数特征数据集和对应的屏参设置特征数据集；预设方差阈值为θ，对屏参模版数据库内的数据使用方差阈值公式去除方差小于方差阈值θ的特征，得到剩余特征X； 所述方差阈值公式为：其中，Xj为第j个屏参模版数据库内的数据特征；xi为第i个数据点；n为数据点的总数；μ为屏参模版数据库内的数据的均值； 预设一个目标变量为Y,计算剩余特征X与目标变量Y之间的皮尔逊相关系数r来评估二者之间的线性相关性； 具体公式为其中，Xi和Yi分别为第i个剩余特征值和目标变量值，和分别为剩余特征均值和目标变量均值；i为特征值的索引； 使用递归特征消除法移除不重要特征，每次迭代选择最不重要的特征；使用主成分分析法进行降维，通过保留数据中最大的方差来减少特征数量； 预设目标触发函数，当运行的目标触发函数达到预设关联模型的影响系数阈值时，自动触发主成分分析对剩余特征进行预处理； 所述关联模型为： 其中，Y′为关联模型的因变量；PY′＝1为关联模型的因变量为1的概率；a0为关联模型自变量为0时，因变量的值；M1,M2,…,Mn为关联模型的自变量；a1,a2,…,an为自变量的系数； 所述目标触发函数为： 其中，b1为实时获取的显示屏参数特征数据集；为预设的显示屏参数特征数据集；b2为实时获取的屏参设置特征数据集；为预设的屏参设置特征数据集； 通过协方差计算公式计算剩余特征的协方差矩阵、计算特征值和特征向量，将数据投影到由剩余特征向量组成的新的特征空间中；协方差计算公式为：其中，C为剩余特征的协方差矩阵；XT为剩余特征X矩阵的转置； 对剩余特征的协方差矩阵C进行特征值分解，得到剩余特征值和特征向量：CWi＝λiWi；其中，λi为第i个特征值，Wi为第i个特征向量； 按照剩余特征值从大到小排序，并计算屏参模版数据库内数据的累计方差解释率：其中，PLE为屏参模版数据库内数据的累计方差解释率；d为原始剩余特征的总数量；k为选取的主成分数量； 预设累计方差解释率阈值，选择最小的k使得累计方差解释率大于累计方差解释率阈值；用选择的k个特征向量将原始剩余特征X投影到新的低维空间，得到历史综合特征数据集。

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