东莞城市学院张永财获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞城市学院申请的专利中医信息粒度化管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119108119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411115251.4,技术领域涉及:G16H50/80;该发明授权中医信息粒度化管理方法是由张永财;陈晓书设计研发完成,并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本中医信息粒度化管理方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种中医信息粒度化管理方法,涉及中医信息数据处理技术领域。该方法包括采集中医就诊信息,建立中医就诊数据库;从中医就诊数据库中提取基于对象的就诊数据,并进行信息的粒度划分,形成中医信息粒度划分数据;根据中医信息粒度划分数据,提取基于疾病的诊疗数据,并进行趋势分析,形成疾病流行趋势分析结果数据;根据中医信息粒度划分数据,提取基于对象的诊疗数据,并进行治疗效果分析,形成疾病治疗效果分析结果数据。该方法通过对采集的中医大数据进行合理的信息粒度化来实现利用中医大数据进行准确的疾病预测和治疗效果分析,推动临床的进步也实现对流行病的合理监控。
本发明授权中医信息粒度化管理方法在权利要求书中公布了:1.一种中医信息粒度化管理方法,其特征在于,包括: 采集中医就诊信息,建立中医就诊数据库; 从所述中医就诊数据库中提取基于对象的就诊数据,并进行信息的粒度划分,形成中医信息粒度划分数据; 根据所述中医信息粒度划分数据,提取基于疾病的诊疗数据,并进行趋势分析,形成疾病流行趋势分析结果数据; 根据所述中医信息粒度划分数据,提取基于对象的诊疗数据,并进行治疗效果分析,形成疾病治疗效果分析结果数据; 其中,从所述中医就诊数据库中提取基于对象的就诊数据,并进行信息的粒度划分,形成中医信息粒度划分数据,包括: 提取所述中医就诊数据库中基于对象的就诊数据,并进行基于诊断结果的信息粒度划分,形成诊断结果信息粒度划分数据; 提取所述中医就诊数据库中基于对象的就诊数据,并结合所述诊断结果信息粒度划分数据进行针对治疗方案的信息粒度划分,形成治疗方式信息粒度划分数据; 集合所述诊断结果信息粒度划分数据和所述治疗方式信息粒度划分数据,形成所述中医信息粒度划分数据; 提取所述中医就诊数据库中基于对象的就诊数据,并进行基于诊断结果的信息粒度划分,形成诊断结果信息粒度划分数据,包括: 根据所述中医就诊数据库中不同对象的就诊数据,基于疾病类型进行症状信息的提取,形成对象疾病类型症状信息粒度数据; 对不同的所述对象疾病类型症状信息粒度数据,进行基于疾病类型的症状等级聚类,形成疾病类型症状等级信息粒度数据; 集合不同疾病类型的所述疾病类型症状等级信息粒度数据,形成所述诊断结果信息粒度划分数据; 根据所述中医就诊数据库中不同对象的就诊数据,基于疾病类型进行症状信息的提取,形成对象疾病类型症状信息粒度数据,包括: 对不同对象的所述就诊数据,提取所有就诊检查信息,并按照检查类别进行参数化,形成对象就诊检查参数数据; 对每个对象的就诊检查项进行提取,形成对象就诊检查项信息; 集合不同对象对应的所述对象就诊检查参数数据和所述对象就诊检查项信息,形成不同对象的所述对象疾病类型症状信息粒度数据; 对不同的所述对象疾病类型症状信息粒度数据,进行基于疾病类型的症状等级聚类,形成疾病类型症状等级信息粒度数据,包括: 将不同对象的所述对象就诊检查参数数据进行聚类,并按照发病时间进行以下方式的症状等级划分: 对不同对象的所述对象就诊检查参数数据根据发病时间由小到大的顺序进行排列,形成初始疾病类型症状等级数据; 对所述初始疾病类型症状等级数据,确定不同对象的负面参量值,其中: ,n表示所述初始疾病类型症状等级数据中不同对象的顺序编号,k表示编号为n的对象的所述对象就诊检查参数数据中呈负向的不同就诊检查项的编号,表示编号为n的对象的所述对象就诊检查参数数据中呈负向的编号为k的就诊检查项的等效差量,表示编号为n的对象的所述对象就诊检查参数数据中呈负向的编号为k的就诊检查项的实际参数值,表示编号为n的对象的所述对象就诊检查参数数据中呈负向的编号为k的就诊检查项的标准参数值; 根据不同对象的所述负面参量值,按照由小到大的顺序对所述初始疾病类型症状等级数据进行顺序调整,形成最终疾病类型症状等级数据; 设定必要检查参量限制,对所述负面参量值不超过所述必要检查参量限制的对象,确定出就诊检查项最少的所述对象就诊检查项信息,并标定为疾病类型就诊必要检查项信息; 集合不同疾病类型下对应的所述最终疾病类型症状等级数据和所述疾病类型就诊必要检查项信息,形成所述疾病类型症状等级信息粒度数据。
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