神州融信云科技股份有限公司党英杰获国家专利权
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龙图腾网获悉神州融信云科技股份有限公司申请的专利模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119067234B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411086621.6,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质是由党英杰设计研发完成,并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质。方法包括:基于初始参数和多个欺诈任务对应的历史数据分别训练对应的预设模型,以得到各个欺诈任务对应的中间参数;在各个中间参数对应的综合损失值大于第一预设阈值的情况下,基于各个欺诈任务对应的预设模型的输出结果调整初始参数,并再次进入基于多个欺诈任务对应的历史数据和初始参数分别对预设模型进行训练的步骤;在综合损失值小于第一预设阈值的情况下,根据中间参数对应的初始参数确定目标参数;在接收到当前欺诈任务对应的当前数据的情况下,基于目标参数和当前数据对预设模型进行训练,以得到收敛的目标预警模型,从而实现少样本建模,且目标预警模型的识别准确度较高。
本发明授权模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 基于初始参数和多个欺诈任务对应的历史数据分别训练对应的预设模型,以得到各个所述欺诈任务对应的中间参数,所述中间参数基于所述初始参数确定; 在各个所述中间参数对应的综合损失值大于第一预设阈值的情况下,基于各个欺诈任务对应的所述预设模型的输出结果调整所述初始参数,并再次进入所述基于多个欺诈任务对应的历史数据和初始参数分别对预设模型进行训练的步骤; 在所述综合损失值小于第一预设阈值的情况下,根据所述中间参数对应的所述初始参数确定目标参数; 在接收到当前欺诈任务对应的当前数据的情况下,基于所述目标参数和所述当前数据对所述预设模型进行训练,以得到收敛的目标预警模型,所述目标预警模型用于根据金融账户的运行数据进行欺诈预警; 所述基于初始参数和多个欺诈任务对应的历史数据分别训练对应的预设模型,以得到各个所述欺诈任务对应的中间参数,包括: 基于所述初始参数确定目标欺诈任务对应的预设模型的训练参数,所述目标欺诈任务为任一欺诈任务; 根据训练参数调整预设模型的设置参数,并基于所述目标欺诈任务对应的历史数据训练对应的预设模型; 根据所述预设模型的输出结果计算第一损失值; 在所述第一损失值小于第二预设阈值的情况下,将所述训练参数确认为目标欺诈任务对应的所述中间参数; 在所述第一损失值大于第二预设阈值的情况下,基于所述输出结果调整所述训练参数,并再次进入所述根据训练参数调整预设模型的设置参数,并基于所述目标欺诈任务对应的历史数据训练对应的预设模型的步骤。
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