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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利一种基于小波变换、二阶差分与1D-LBP的轴承复合故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411072686.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于小波变换、二阶差分与1D-LBP的轴承复合故障识别方法是由于明月;马子茹;葛向东;高强;乔保栋;李泳澎设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波变换、二阶差分与1D-LBP的轴承复合故障识别方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于小波变换、二阶差分与1D‑LBP的轴承复合故障识别方法，属于故障诊断技术领域；采用相关系数确定离散小波变换的最优分解层数，根据确定的最优分解层数对原始信号进行离散小波变换，得到一系列分量信号；基于离散小波变换后各分量信号的二阶差分信号对轴承故障时的冲击特征进行描述；以移动窗局部平均值为准则对二阶差分信号进行1D‑LBP，得到的新的含有局部特征信息的信号；基于谱分析方法，分析获取的局部特征信号，提取其特征频率，并依据轴承故障特征频率计算公式实现对轴承故障特征信息的提取及故障类型的识别。本发明不仅使振动信号中的噪声分量得到了有效抑制，且能够实现轴承运行状态的有效监测和其复合故障类型的准确判别。

本发明授权一种基于小波变换、二阶差分与1D-LBP的轴承复合故障识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换、二阶差分与1D-LBP的轴承复合故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取轴承振动信号； 基于相关系数确定离散小波变换的最优分解层数； 所述最优分解层数的确定过程如下： 设Xt为待分解信号，Ht为经过离散小波变换分解后的一分量信号，则两者之间的相关系数为ρXH，可由公式1求得： 其中，CovXt,Ht为Xt和Ht的协方差，Var·表示信号的方差； 自适应确定离散小波变换的分解层数，当达到第K层，分量信号与原始信号的相关系数已经小于相关系数阈值时，确定实际分解层数为K-1，即更新最优分解层数K＝K-1； 以获得的最优分解层数，对轴承振动信号实施离散小波变换，得到近似信号与细节信号； 对近似信号与细节信号进行二阶差分运算，分别得到对应的二阶差分序列，对轴承故障时的冲击特征进行描述； 获取任意一种二阶差分序列，以二阶差分序列移动窗口的局部平均值为准则，采用一维局部二进制模式方法，得到二阶差分序列的十进制信号，表征轴承振动信号的局部特征信息； 对获取的二阶差分序列的十进制信号进行降噪处理，得到降噪后信号； 对获取的降噪后信号，采用谱分析方法，提取谱中突出的频率，并依据轴承故障特征频率计算公式实现对轴承故障特征信息的提取及故障类型的识别。

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