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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种综合能源服务商实时优化调度方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118735215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411043834.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种综合能源服务商实时优化调度方法、系统、设备及存储介质是由吴雄;朱左夫;张宇;黄盛金;余祖旺;郝怡楠设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源服务商实时优化调度方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合能源服务商实时优化调度方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程：建立考虑激励型综合需求响应的综合能源服务商实时优化调度模型；根据综合能源服务商实时优化调度模型得到综合能源服务实时优化调度问题，并将该问题建模为约束马尔可夫决策过程，对约束马尔可夫决策过程的四个基本元素进行设计；利用安全强化学习算法求解该问题，得到综合能源服务商最优调度方案。能最大限度提高综合能源服务商在实时调度阶段的经济效益、提升综合能源负荷的调控能力，同时保证了强化学习求解实时调度策略的安全性。

本发明授权一种综合能源服务商实时优化调度方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种综合能源服务商实时优化调度方法，其特征在于，包括以下过程： 建立考虑激励型综合需求响应的综合能源服务商实时优化调度模型； 根据综合能源服务商实时优化调度模型得到综合能源服务实时优化调度问题，并将该问题建模为约束马尔可夫决策过程，对约束马尔可夫决策过程的四个基本元素进行设计； 利用安全强化学习算法求解该问题，得到综合能源服务商最优调度方案；约束马尔可夫决策过程的四个基本元素包括状态、动作、代价和奖励； 状态设计方法为：忽略能量在综合能源系统中的分布情况，安全强化学习算法中的智能体观测的设备功率、能源需求信息均为综合能源系统中各节点的总和，具体包括时段、各类能源购买单价组成的集合、各类能源零售价组成的集合、可再生能源实时总功率组成的集合、各类设备总状态量组成的集合和各类能源总需求量组成的集合； 动作包括以下元素：某时段各类能源需求响应补贴价格组成的集合，各类设备总动作量组成的集合；根据智能体动作，综合能源服务商某时段的运行变量通过单时段优化模型求解，目标函数与实时优化调度模型相对应；单时段优化模型的约束条件除实时优化调度模型已考虑的约束条件外，还限制各设备的动作量之和与动作的总动作量相等； 代价由一个统一的代价函数决定，用即时代价表征某时段智能体动作违反约束的程度，当单时段优化模型有解时，各约束条件不越限，取值为零；而当模型无解时，对模型中的各类约束分别进行校验，并根据约束越限程度计算； 奖励与单时段优化模型保持一致，设计辅助奖励来规避稀疏奖励问题。

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