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龙图腾网获悉温州潮代企业管理服务有限公司申请的专利健康数据的存储读取方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411000198.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权健康数据的存储读取方法及存储介质是由潘少英;胡珊;朱芊芊设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本健康数据的存储读取方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种健康数据的存储读取方法及存储介质。所述方法包括以下步骤：对目标对象进行个人健康数据采集，得到生理生化健康数据与行为生活模式数据；基于生理生化健康数据与行为生活模式数据对目标对象进行隐私偏好分析，得到隐私敏感度数据集；根据隐私敏感度数据集对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行分级加密策略制定，得到分级加密策略集；对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行数据分流决策，得到数据分流策略。本发明提高了健康数据的分类精确度和有效管理，还提高了数据检索的效率。

本发明授权健康数据的存储读取方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种健康数据的存储读取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对目标对象进行个人健康数据采集，得到生理生化健康数据与行为生活模式数据； 步骤S2：基于生理生化健康数据与行为生活模式数据对目标对象进行隐私偏好分析，得到隐私敏感度数据集；根据隐私敏感度数据集对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行分级加密策略制定，得到分级加密策略集； 步骤S3：对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行数据分流决策，得到数据分流策略；根据分级加密策略集与数据分流策略对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行混合存储并加密，得到本地加密健康数据与云端加密健康数据；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：对目标对象进行健康数据历史访问日志采集，得到历史访问日志数据； 步骤S32：对历史访问日志数据进行各类别健康数据访问频率统计，得到类别健康数据访问频率数据集，其中，类别健康数据访问频率数据集包含若干个类别健康数据访问频率数据，每个类别健康数据访问频率数据对应一种类别健康数据； 步骤S33：对类别健康数据访问频率数据集进行降序排序，得到类别健康数据访问频率排序列表； 步骤S34：对本地终端进行存储资源动态监测，得到终端可用存储容量数据； 步骤S35：基于历史访问日志数据与终端可用存储容量数据根据类别健康数据访问频率排序列表对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行数据分流决策，得到数据分流策略；其中，步骤S35包括以下步骤： 步骤S351：将类别健康数据访问频率排序列表中前三位类别划分为本地终端存储类别，第三位之后的类别划分为云端存储类别，得到本地存储类别数据与云端存储类别数据； 步骤S352：根据本地存储类别数据与云端存储类别数据对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行类别映射分流，得到本地初筛健康数据集与云端初筛健康数据集； 步骤S353：对本地初筛健康数据集进行存储空间需求量化，得到本地存储需求数据； 步骤S354：对本地存储需求数据与终端可用存储容量数据进行存储占用比例计算，得到本地存储占用率数据； 步骤S355：若本地存储占用率数据大于预设的存储阈值，则对本地存储占用率数据与预设的存储阈值进行超额存储量计算，得到存储空间超额数据； 步骤S356：基于本地初筛健康数据集对各个类别健康数据进行时序存储需求量化，得到第一类健康数据时序存储需求数据、第二类健康数据时序存储需求数据与第三类健康数据时序存储需求数据，并对第一类健康数据时序存储需求数据、第二类健康数据时序存储需求数据与第三类健康数据时序存储需求数据进行时间轴对齐，得到多类健康数据时序存储矩阵； 步骤S357：根据存储空间超额数据对多类健康数据时序存储矩阵进行临界日期计算，得到云端迁移日期数据； 步骤S358：根据云端迁移日期数据对本地初筛健康数据集进行时间阈值数据提取与剔除，得到云端迁移健康数据集与最终本地存储健康数据集，并将云端迁移健康数据集添加至云端初筛健康数据集，得到最终云端存储健康数据集； 步骤S359：基于生理生化健康数据与行为生活模式数据根据最终本地存储健康数据集与最终云端存储健康数据集进行数据分流决策总结，得到数据分流策略； 步骤S36：根据分级加密策略集与数据分流策略对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行混合存储并加密，得到本地加密健康数据与云端加密健康数据； 步骤S4：获取用户查询请求数据；对用户查询请求数据进行身份验证解析，得到用户身份特征数据；根据用户身份特征数据对查询用户进行访问权限判定，得到数据访问权限结果； 步骤S5：基于本地加密健康数据与云端加密健康数据根据数据访问权限结果进行智能数据检索与选择性解密，得到授权健康数据，并将授权健康数据反馈给查询用户。

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