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龙图腾网获悉深圳灵动创新信息技术有限公司申请的专利基于区块链的第三方支付安全认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967879.0，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权基于区块链的第三方支付安全认证方法及系统是由戴胜维设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的第三方支付安全认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及安全支付技术领域，尤其涉及一种基于区块链的第三方支付安全认证方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户实时支付信息；基于用户实时支付信息生成多维度支付信息；对多维度支付信息进行时间序列拟合，从而生成支付行为序列；基于支付行为序列得到支付序列局部依赖关系；利用支付序列局部依赖关系对支付行为序列进行隐式风险特征分析，以得到隐式支付风险行为特征数据；基于支付行为序列得到多个支付行为节点；利用隐式支付风险行为特征数据对多个支付行为节点进行动态拓扑网络连接，构建支付行为节点区块链网络；对支付行为节点区块链网络进行风险概率分布分析，以得到节点风险概率分布数据；本发明实现了高安全性的认证方法。

本发明授权基于区块链的第三方支付安全认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的第三方支付安全认证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取用户实时支付信息；基于用户实时支付信息生成多维度支付信息；对多维度支付信息进行时间序列拟合，从而生成支付行为序列； 步骤S2：基于支付行为序列得到支付序列局部依赖关系；利用支付序列局部依赖关系对支付行为序列进行隐式风险特征分析，以得到隐式支付风险行为特征数据； 步骤S3：基于支付行为序列得到多个支付行为节点；利用隐式支付风险行为特征数据对多个支付行为节点进行动态拓扑网络连接，构建支付行为节点区块链网络； 步骤S4：对支付行为节点区块链网络进行风险概率分布分析，以得到节点风险概率分布数据；根据节点风险概率分布数据进行风险传播动态演变分析，生成风险传播演化数据； 步骤S5：基于风险传播演化数据进行逐个风险趋势量化预测，以得到支付节点风险趋势预测值；基于支付节点风险趋势预测值标记高风险支付节点；对高风险支付节点进行全局潜在关联路径重构，以得到支付风险演绎链； 步骤S6：根据支付风险演绎链对支付行为节点区块链网络进行风险监测决策挖掘，构建智能支付风险监测引擎；基于智能支付风险监测引擎执行用户支付作业;步骤S3的具体步骤为： 步骤S31：对支付行为序列进行时间戳节点划分，从而得到多个支付行为节点； 步骤S32：利用隐式支付风险行为特征数据对多个支付行为节点进行隐式特征虚拟投影，以得到隐式特征行为节点； 步骤S33：对隐式特征行为节点进行特征相似度计算，以得到节点间特征相似度； 步骤S34：基于节点间特征相似度对隐式特征行为节点进行节点链接关联强度分析，以得到节点关联强度数据； 步骤S35：基于节点关联强度数据对隐式特征行为节点进行动态拓扑网络连接，构建行为节点区块链网络;步骤S35的具体步骤为： 基于节点关联强度数据对隐式特征行为节点进行合约分析，生成智能合约逻辑； 根据智能合约逻辑对隐式特征行为节点进行智能合约编辑处理，已得到支付行为智能合约； 通过支付行为智能合约对隐式特征行为节点进行动态拓扑网络架构重构，构建支付行为节点区块链网络。

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