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龙图腾网获悉南京开德医疗科技有限公司申请的专利一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410914945.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法是由潘超设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法包括，将高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数；基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果；根据不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像；通过小波分解将图像分解为不同尺度的频率成分，有效提取了不同尺度和频率范围内的图像信息；通过动态调整正则化参数，一方面抑制了噪音，另一方面避免了过度平滑的情况，保留了图像的原始纹理和边缘信息；建立的双重循环机制增加了逆变换的精度，保证了不同噪声区域特征的图像细节效果。

本发明授权一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法，其特征在于，包括： 获取高分辨率图像，将所述高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数； 将所述高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数，包括： 获取小波类型，同时设置小波分解层数以及周围频段范围，得到不同小波类型下每个层数中小波分解的尺度频率； 根据所述尺度频率，计算对应尺度频率范围内和范围外的小波系数，并构建小波系数包，判断对应小波系数是否包含在周围频段范围内； 若包含在周围频段范围内，进而判断是否为频率范围内的小波系数，若是，则通过所述小波系数重新更新尺度频率，得到不同尺度和范围的小波系数；若不是，则重新设置小波分解层数；若不包含在周围频段范围内，则将所述频段范围的值作为构建小波系数包的赋值参数，求得小波系数包的最大值和最小值，并以所述小波系数包的最大值和最小值，重新设置周围频段范围； 基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果； 基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，包括： 计算图像局部特征的权重并进行特征求和； 计算梯度信息的导数，所述梯度信息的导数包括，一阶导数、二阶拉普拉斯算子以及三阶导数； 结合不同尺度和范围的小波系数、求和的图像特征和梯度信息的导数，对不同噪声区域的正则化参数进行调整，得到不同区域的最小噪声； 根据所述不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像； 根据所述不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像，包括： 设置四个双重循环，对应低噪声区域、中等噪声区域、高噪声区域以及噪声边缘区域，每一个双重循环中包括一个外层循环和内层循环，外层循环控制逆向小波变换的层数，内循环进行逆向小波变换。

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