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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410897903.8，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法以及系统是由李灏峰;龚海帆;王绎涛;王一涵;万翔设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法、系统，其方法，包括：采集目标域图像数据以及源域图像数据；通过预设模型对目标域图像数据中未标注图像生成伪标签，得到目标域图像‑掩码对；通过预设变形增强模块对所述源域图像‑掩码对以及目标域图像‑掩码对进行变形增强处理后输入至预先构建的条件扩散模型中进行迭代训练，以生成多个新的图像‑掩码对；将新的图像‑掩码对与源域图像‑掩码对进行混合后对预先构建的域适应模型进行迭代训练，基于训练完成的域适应模型对待分割图像进行分割处理，以得到分割结果。可增强模型对目标域的泛化能力，帮助模型更好的适应目标域中的变化，提高其在目标域中的表现。

本发明授权基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型和域适应的医学影像分割方法，其特征在于，所述方法，包括： 采集目标域图像数据以及源域图像数据； 通过预设模型对目标域图像数据中未标注图像生成伪标签，得到目标域图像-掩码对； 将源域图像数据与其对应的标注进行掩码后得到源域图像-掩码对，通过预设变形增强模块对所述源域图像-掩码对以及所述目标域图像-掩码对进行变形增强处理； 将变形增强后的所述源域图像-掩码对以及所述目标域图像-掩码对输入至预先构建的条件扩散模型中进行迭代训练，以生成多个新的图像-掩码对，所述条件扩散模型包括正向扩散过程以及反向扩散过程，所述正向扩散过程是指将源域图像或者目标域图像逐步添加噪声，反向扩散过程是指逐步去噪，所述扩散过程中，初始条件扩散模型用于接收当前的噪声图像以及条件信息，并基于所述条件信息指导去噪； 将所述新的图像-掩码对与所述源域图像-掩码对进行混合，得到混合数据集，通过所述混合数据集对预先构建的域适应模型进行迭代训练，基于训练完成的域适应模型对待分割图像进行分割处理，以得到分割结果。

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