深圳崀途科技有限公司李翟蓉获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳崀途科技有限公司申请的专利基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118734322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410876678.X,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法是由李翟蓉;贾义恩设计研发完成,并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法在说明书摘要公布了:本申请提供了基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法,涉及软件风险管理技术领域,包括:获取软件历史请求信息集合;识别已授权请求信息集合;接收第一实时请求信息;对第一实时请求信息进行请求协同行为分析,获取协同请求集合;将第一实时请求信息和协同请求集合输入软件安全风险评估模型中,获取协同风险系数集合;融合协同风险系数集合,输出综合协同风险系数;软件根据综合协同风险系数对第一实时请求信息进行授权决策。通过本申请可以解决现有技术中由于软件安全风险管理大多基于单一请求的比对、风险分析,导致风险评估不准确的技术问题,实现多维度协同行为分析的技术目标,达到有效提高风险评估的准确性的有效性的技术效果。
本发明授权基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法在权利要求书中公布了:1.基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法,其特征在于,包括: 获取软件在预设有效周期内的历史请求信息集合; 对所述历史请求信息集合进行划分,识别已授权请求信息集合; 接收第一实时请求信息,其中,所述第一实时请求信息包括请求目的、请求地址、请求信息源以及数据包类型; 在所述已授权请求信息集合中对所述第一实时请求信息进行请求协同行为分析,获取所述已授权请求信息集合的协同请求集合,其中,协同请求为与所述第一实时请求信息存在协同行为的请求信息; 将所述第一实时请求信息和所述协同请求集合输入软件安全风险评估模型中,获取协同风险系数集合; 融合所述协同风险系数集合,输出表征所述第一实时请求信息对应的综合协同风险系数; 所述软件根据所述综合协同风险系数对所述第一实时请求信息进行授权决策; 在所述已授权请求信息集合中对所述第一实时请求信息进行请求协同行为分析,包括: 根据所述第一实时请求信息分别与所述已授权请求信息集合进行请求协同行为分析,协同行为分析的因子包括时间协同分析、内容协同分析以及用户协同分析、目的协同分析和设备协同分析; 获取所述第一实时请求信息分别与所述已授权请求信息集合对应的协同行为分析组; 对所述协同行为分析组进行识别,输出协同请求集合; 获取协同风险系数集合后,还包括: 根据所述协同请求集合对所述软件产生的后续作用进行风险评估,获取协同请求集合对应的行为风险系数集合; 根据所述行为风险系数集合对协同风险系数集合进行反馈优化,输出优化后的协同风险系数集合。
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