买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118674428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410854377.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法是由薛雪东;彭炜;秦建;程旭德;张帅;高冬冬;刘威;于德成设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请公开了具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法，其通过采集维修训练系统为多个用户分发的事件文本描述以及该多个用户产生的事件数据，并在后端引入数据处理和语义分析算法来进行这些数据的语义分析和关联比较，以此来进行并发冲突的检测。这样，能够自动检测协同虚拟维修中的并发冲突，并及时地发出故障预警提示，提高维修训练的质量和安全性。

本发明授权具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种具有故障智能诊断功能的维修训练系统，其特征在于，包括： 事件文本描述采集模块，用于获取维修训练系统为多个用户分发的事件文本描述的集合； 事件数据采集模块，用于获取所述多个用户产生的事件数据的集合； 事件文本描述语义特征分析模块，用于分别对所述事件文本描述的集合中的各个事件文本描述进行基于词粒度的上下文语义关联分析以得到事件文本描述语义特征向量的序列； 事件数据语义编码模块，用于分别对所述多个用户产生的事件数据的集合中的各个事件数据进行语义编码以得到事件数据语义编码特征向量的序列； 事件语义差异度量模块，用于分别计算所述事件文本描述语义特征向量的序列和所述事件数据语义编码特征向量的序列中每组对应的事件文本描述语义特征向量和事件数据语义编码特征向量之间的事件语义差异度量系数以得到由多个所述事件语义差异度量系数组成的事件语义差异度量向量； 事件语义差异时序特征编码模块，用于通过基于深度神经网络模型的事件语义差异时序关联特征提取器对所述事件语义差异度量向量进行特征提取以得到事件语义差异时序特征； 冲突检测模块，用于基于所述事件语义差异时序特征，确定是否存在并发冲突； 预警模块，用于响应于分类结果为存在并发冲突，发出故障预警提示； 其中，所述事件语义差异度量模块，用于： 以如下语义差异度量公式计算所述事件文本描述语义特征向量的序列和所述事件数据语义编码特征向量的序列中每组对应的事件文本描述语义特征向量和事件数据语义编码特征向量之间的事件语义差异度量系数以得到由多个所述事件语义差异度量系数组成的事件语义差异度量向量； 其中，所述语义差异度量公式为： 其中，px,y和qx,y是所述事件文本描述语义特征向量的序列和所述事件数据语义编码特征向量的序列中每组对应的事件文本描述语义特征向量和事件数据语义编码特征向量之间的事件语义差异度量系数，W是所述事件文本描述语义特征向量的序列中各个事件文本描述语义特征向量的尺度，H是所述事件数据语义编码特征向量的序列中各个的事件数据语义编码特征向量的尺度，si是所述事件语义差异度量向量的多个所述事件语义差异度量系数，log表示以2为底的对数函数； 其中，所述冲突检测模块，用于：将所述事件语义差异时序特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否存在并发冲突。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：430075 湖北省武汉市东湖新技术开发区珞喻东路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。