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广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局陈子辉获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局申请的专利变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118820942B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410830661.0,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统是由陈子辉;李显荣;吴智影;谭永强;冯普俊;麦荣焕;朱文超设计研发完成,并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统。该方法包括:获取变压器的相关参数,其中,相关参数包括磁感应强度、磁场强度、温度、工作频率和直流偏磁中的一个或者多个;构建磁滞分析模型,其中,磁滞分析模型是使用多组训练数据来通过卷积算法和纵横交叉算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关参数、历史相关参数对应的历史磁滞分析结果;将相关参数输入至磁滞分析模型,得到相关参数对应的磁滞分析结果。该方案解决了现有技术中使用BP神经网络来研究磁滞现象,得到的结果的精度较差的问题。

本发明授权变压器的磁滞的确定方法、装置和变压器磁滞检测系统在权利要求书中公布了:1.一种变压器的磁滞的确定方法,其特征在于,包括: 获取变压器的相关参数,所述相关参数包括磁感应强度、磁场强度、温度、工作频率和直流偏磁中的一个或者多个; 构建磁滞分析模型,所述磁滞分析模型是使用多组训练数据来通过卷积算法和纵横交叉算法训练得到的,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关参数、所述历史相关参数对应的历史磁滞分析结果; 将所述相关参数输入至所述磁滞分析模型,得到所述相关参数对应的磁滞分析结果; 在构建磁滞分析模型之前,构建卷积层、池化层、融合层和输出层,所述卷积层用于对输入的数据进行卷积运算,在主通道和辅助通道进行卷积运算;所述池化层用于对所述卷积层输出的数据进行剔除冗余信息处理,并进行池化操作;所述融合层用于对所述池化层输出的数据进行特征融合,将主通道和辅助通道的特征融合;所述输出层用于输出初步的分析结果,并通过Adam优化器采用反向传播算法对数据的权值和偏重进行更新; 在构建磁滞分析模型之前,还包括:第一步骤,对种群进行横向交叉和纵向交叉;第二步骤,采用贪婪算法选取出交叉后的最优粒子;第三步骤,对纵横交叉的概率进行衰减,并进行迭代,直到达到预设迭代次数停止迭代;第四步骤,在满足预设条件的情况下,输出初步分析结果,在不满足所述预设条件的情况下,重新执行所述第一步骤、所述第二步骤和所述第三步骤,所述预设条件至少包括迭代次数大于所述预设迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局,其通讯地址为:510600 广东省广州市越秀区东风东路757号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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