北京视佳伟业科技有限公司陈建世获国家专利权
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龙图腾网获悉北京视佳伟业科技有限公司申请的专利一种智能电力负载识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411559971.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种智能电力负载识别方法是由陈建世;张昊;胡汉勋设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能电力负载识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电力负载识别方法，本发明涉及电力负载识别技术领域，解决了不能有效地根据提取的特征进行电力负载识别，造成识别存在误差的技术问题，本发明通过对获取的电力数据进行预处理操作，保证数据后续使用的精准度，其次在对特征进行提取识别的时候，通过对电压和电流对应的有效值进行计算，并根据电流有效值计算对应的峰值因数，同时根据峰值因数建立对应的识别区间，后续根据实时特征计算峰值因数，并与识别区间进行匹配，在匹配的过程中综合动态特征进行分析，对电力负载进行识别，提高整体识别的精准度，避免相似特征对识别造成干扰。
本发明授权一种智能电力负载识别方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电力负载识别方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S101：通过多种传感器对电力系统的电力数据进行采集，并对电力数据进行预处理操作得到预处理数据； S102：对得到的预处理数据进行对应特征提取，通过基于时域特征计算对应的有效电压和有效电流，并根据有效电流值计算峰值因数； S103：对历史数据进行分析，并根据峰值因数对负载进行分类得到同类型负载特征，同时根据同类型负载特征生成峰值匹配区间，接着对峰值匹配区间对应的谐波值进行计算； S104：根据获取的实时特征计算对应的实时峰值因数，并与峰值匹配区间进行匹配得到匹配结果，同时根据匹配结果的数量进行具体负载原因确定，并生成负载原因信息； S105：根据负载原因信息进行动态特征提取，同时根据得到的动态特征中的电流上升率进行核验分析，并生成核验结果，其中核验结果包括核验正确结果和核验错误结果，接着根据动态特征对核验错误结果进行二次分析生成具体原因信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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