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龙图腾网获悉广东烟草汕头市有限责任公司申请的专利一种卷烟消费者的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552845.1，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种卷烟消费者的分析方法是由郭宏敏;谢东文;陈挺;王丹妮;黄哲妮;陈鹏;郑婷婷;宋劲贤;宋正华;李成伟设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷烟消费者的分析方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种卷烟消费者的分析方法，包括：根据消费数据集中的卷烟属性，对消费者进行聚类分群，将具有相似属性偏好的消费者划分为同一细分群体，所述卷烟属性包括卷烟价格敏感度、卷烟口味偏好类型、卷烟外观偏好风格、卷烟品牌忠诚度、购买卷烟频次；针对聚类得到的各个消费者细分群体，分别构建该群体的卷烟属性关联图谱，学习各细分群体内部的卷烟属性在图谱中的低维向量表示，通过向量之间的距离度量不同属性之间的相关性；根据高烟碱量偏好群体和低焦油量偏好群体的关联规则，进行关联规则的优化组合，通过平衡不同属性之间的关系，以及兼顾细分群体内部消费者偏好的最优关联组合，得到细分群体画像模型。

本发明授权一种卷烟消费者的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种卷烟消费者的分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取海量卷烟消费数据，对数据进行预处理，通过数据清洗、数据集成操作，得到结构化的消费数据集，消费数据集包括卷烟价格敏感度、卷烟口味偏好类型、卷烟外观偏好风格、卷烟品牌忠诚度、购买卷烟频次，其中卷烟口味偏好类型包括烟叶含水率偏好值、烟气烟碱量偏好范围、烟气焦油量偏好区间属性； 根据消费数据集中的卷烟属性，对消费者进行聚类分群，将具有相似属性偏好的消费者划分为同一细分群体，所述卷烟属性包括卷烟价格敏感度、卷烟口味偏好类型、卷烟外观偏好风格、卷烟品牌忠诚度、购买卷烟频次； 针对聚类得到的各个消费者细分群体，分别构建该群体的卷烟属性关联图谱，学习各细分群体内部的卷烟属性在图谱中的低维向量表示，通过向量之间的距离度量不同属性之间的相关性； 在各个细分群体的卷烟属性关联图谱的基础上，发现不同细分群体在卷烟属性偏好上的关联模式，得到高烟碱量偏好群体的烟叶含水率偏好、卷烟价格敏感度和外观偏好风格的关联规则，以及低焦油量偏好群体的烟气烟碱量偏好范围、口味偏好类型和品牌忠诚度的关联规则，形成具有代表性的消费者画像； 根据高烟碱量偏好群体和低焦油量偏好群体的关联规则，进行关联规则的优化组合，通过平衡不同属性之间的关系，以及兼顾细分群体内部消费者偏好的最优关联组合，得到细分群体画像模型； 将细分群体画像模型应用到实际的卷烟产品研发和营销决策中，通过画像模型预测高烟碱量偏好群体和低焦油量偏好群体对新产品属性组合的偏好，并结合不同偏好群体的人口统计学属性分布，制定产品配方调整和营销推广策略，包括: 获取卷烟产品各属性的重要性权重，所述重要性权重由画像模型中属性重要性确定； 根据所述重要性权重构建卷烟产品属性评分函数，所述评分函数采用加权求和方式综合各属性得分； 将新产品的各项属性数值输入所述评分函数，得到目标群体对新产品的偏好得分； 采用所述偏好得分作为依变量，产品属性作为自变量，构建多元线性回归模型； 若方差膨胀因子大于预设阈值，则对相应变量进行正则化处理； 根据所述多元线性回归模型的回归系数，确定不同属性对偏好得分的影响程度； 采用网格搜索方法优化产品配方，所述网格搜索方法以最大化目标群体偏好得分为优化目标，得到最优的产品属性组合； 获取目标群体的人口统计学属性分布，将最优产品属性组合和目标群体特征作为输入，使用决策树算法构建营销策略决策模型； 根据所述决策树算法的输出结果，确定针对性的营销推广策略建议； 针对所述营销推广策略建议进行敏感性分析，判断不同属性变化对最终决策的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东烟草汕头市有限责任公司，其通讯地址为：515000 广东省汕头市龙湖区迎宾路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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