买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京米特科技股份有限公司申请的专利一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411002218.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法是由孙延;李权;张绚;施佳丰;史蒙云;毛永;俞建华设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法，所述方法包括：智能开关在开关启动后为每个接入的电力线路分配一个对应的异常负荷计数器；并将所有计数器初始化为0；并定期对接入的各个电力线路上的实时电流进行数据采样得到采样数据添加到线路采样序列中；并定期根据所有线路采样序列进行异常负荷线路识别得到识别清单；并根据识别清单对所有计数器进行计数值设置；并将各个计数值超过阈值的计数器记为风险计数器；并在风险计数器的总数不为0时进行预警信息准备得到对应的预警报告向远程服务端发送。通过本发明可以对特定的异常负荷情况将电瓶车电池带进居室内充电造成的异常负荷进行及时识别预警。

本发明授权一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种智能开关对异常负荷进行识别与预警的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 第一智能开关在开关启动后，为每个接入的第一电力线路分配一个对应的异常负荷计数器记为对应的第一线路计数器；并将所有所述第一线路计数器初始化为0； 并按预设的第一时间频率定期对接入的各个第一电力线路上的实时电流进行数据采样得到对应的第一采样数据并添加到对应的第一线路采样序列中； 并按预设的第二时间频率定期根据所有所述第一线路采样序列进行异常负荷线路识别得到对应的第一识别清单；并根据所述第一识别清单对所有所述第一线路计数器进行计数值设置；并将各个计数值超过预设的第一阈值的所述第一线路计数器记为对应的第一风险计数器；并在所述第一风险计数器的总数不为0时根据所有所述第一风险计数器进行预警信息准备得到对应的第一预警报告向远程的第一远程服务端发送； 其中，所述第一智能开关内预装一个异常负荷识别模型；所述异常负荷识别模型用于根据模型的电流序列X进行异常负荷预测处理并输出对应的预测向量Y；所述异常负荷识别模型的模型输入端用于接收所述电流序列X，模型输出端用于输出所述预测向量Y；所述电流序列X由J个电流数据xj按时间先后排序而成，1≤索引j≤J，J为预设的模型序列输入长度；所述预测向量Y由两个负荷预测概率组成，分别为异常负荷预测概率y1和正常负荷预测概率y2； 所述异常负荷识别模型包括小波转换模块、第一LSTM模型、第二LSTM模型、第三LSTM模型、第一MLP网络、第二MLP网络、第三MLP网络和加权求和模块； 所述小波转换模块的输入端与所述模型输入端连接；所述小波转换模块的第一输出端与所述第一LSTM模型的输入端连接，第二输出端与所述第二LSTM模型的输入端连接,第三输出端与所述第三LSTM模型的输入端连接； 所述小波转换模块用于基于预设的第一小波基对所述电流序列X进行一个低频电流特征和两个高频电流特征提取得到对应的第一低频特征序列、第一高频特征序列和第二高频特征序列；并分别对所述第一高频特征序列、所述第二高频特征序列进行降噪和平滑处理；并在降噪和平滑处理结束后，对所述第一低频特征序列进行归一化处理得到对应的归一化特征序列DA、对所述第一高频特征序列进行归一化处理得到对应的归一化特征序列DB、对所述第二高频特征序列进行归一化处理得到对应的归一化特征序列DC；并将所述归一化特征序列DA、所述归一化特征序列DB、所述归一化特征序列DC向对应的所述第一LSTM模型、所述第二LSTM模型、所述第三LSTM模型发送；其中，所述第一小波基至少包括coif4小波基和db4小波基； 所述第一LSTM模型的输出端与所述第一MLP网络的输入端连接；所述第一LSTM模型用于对所述归一化特征序列DA的时序特征进行提取得到对应的时序特征向量HA；并将所述时序特征向量HA向所述第一MLP网络发送； 所述第二LSTM模型的输出端与所述第二MLP网络的输入端连接；所述第二LSTM模型用于对所述归一化特征序列DB的时序特征进行提取得到对应的时序特征向量HB；并将所述时序特征向量HB向所述第二MLP网络发送； 所述第三LSTM模型的输出端与所述第三MLP网络的输入端连接；所述第三LSTM模型用于对所述归一化特征序列DC的时序特征进行提取得到对应的时序特征向量HC；并将所述时序特征向量HC向所述第三MLP网络发送； 所述第一MLP网络的输出端与所述加权求和模块的第一输入端连接；所述第一MLP网络用于根据所述时序特征向量HA进行二分类预测得到对应的二分类预测向量PA；并将所述二分类预测向量PA向所述加权求和模块发送；所述二分类预测向量PA由两个负荷预测概率组成，分别为第一异常负荷概率pa,1和第一正常负荷概率pa,2； 所述第二MLP网络的输出端与所述加权求和模块的第二输入端连接；所述第二MLP网络用于根据所述时序特征向量HB进行二分类预测得到对应的二分类预测向量PB；并将所述二分类预测向量PB向所述加权求和模块发送；所述二分类预测向量PB由两个负荷预测概率组成，分别为第二异常负荷概率pb,1和第二正常负荷概率pb,2； 所述第三MLP网络的输出端与所述加权求和模块的第三输入端连接；所述第三MLP网络用于根据所述时序特征向量HC进行二分类预测得到对应的二分类预测向量PC；并将所述二分类预测向量PC向所述加权求和模块发送；所述二分类预测向量PC由两个负荷预测概率组成，分别为第三异常负荷概率pc,1和第三正常负荷概率pc,2； 所述加权求和模块用于对所述二分类预测向量PA、所述二分类预测向量PB、所述二分类预测向量PC进行加权求和得到对应的所述异常负荷预测概率y1和所述正常负荷预测概率y2组成对应的所述预测向量Y并输出；y1＝wa×pa,1+wb×pb,1+wc×pc,1，y2＝wa×pa,2+wb×pb,2+wc×pc,2；wa、wb、wc为预设的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京米特科技股份有限公司，其通讯地址为：210041 江苏省南京市雨花台区兴梅中路寺门口38号102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。