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龙图腾网获悉宁波智霖信息技术有限公司申请的专利基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118486017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410769256.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质是由骆仁辉;黄明设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信息处理领域，其具体地公开了一种基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质，其首先获取由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否需要对农作物生长环境进行调整，以保障农作物健康生长，从而提高农作物的产量和品质，同时减少资源浪费，实现可持续农业发展。

本发明授权基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据库的信息处理方法，其特征在于，包括： 获取由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息； 从所述由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息中提取优化农作物生长关联特征向量和农作物信息全局关联特征向量； 基于所述优化农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量，判断是否需要对农作物生长环境进行调整； 其中，从所述由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息中提取优化农作物生长关联特征向量和农作物信息全局关联特征向量，包括： 对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量； 对所述由数据库采集的农作物信息进行特征提取以得到所述农作物信息全局关联特征向量； 其中，对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量，包括： 对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行数据预处理以得到多个农作物生长图像块嵌入向量； 将所述多个农作物生长图像块嵌入向量通过基于ViT模型的农作物生长图像块转换器模型以得到农作物生长关联特征向量； 基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量； 其中，基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量，包括： 计算所述农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量的按位置相减以得到相差特征向量； 将所述相差特征向量的各个位置的特征值分别除以二再取绝对值后计算自然指数函数值以得到指数化特征向量； 将第二超参数除以所述指数化特征向量的各个特征值以得到第二加权系数向量； 将所述第二加权系数向量与所述农作物信息全局关联特征向量进行按位置相乘以得到加权后农作物信息全局关联特征向量； 将第一预定超参数与所述农作物生长关联特征向量进行按位置相乘后再于所述加权后农作物信息全局关联特征向量进行按位置相加以得到所述优化农作物生长关联特征向量。

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