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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于特征扰动的个人语音信息隐私保护方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118553264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410761544.3，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权一种基于特征扰动的个人语音信息隐私保护方法及设备是由辜汝曦;王骞;葛云洁设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征扰动的个人语音信息隐私保护方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征扰动的个人语音信息隐私保护方法，在待保护音频上添加鲁棒性扰动，确保受保护音频在音频样本空间上接近原始音频，在音频特征空间上接近另一名说话者的音频，使用频率掩蔽使得扰动不可感知，最终扰动受保护音频的原始用户特征。为保证受保护音频对于不同特征提取器的鲁棒性，先后使用基于MFCC算法和X‑Vector算法的特征提取器对用户音频进行保护。本发明可用于保护用户在互联网上传输语音数据时的隐私信息不被泄露，用户方只需要输入原始语音数据，便可即时获得受保护音频用于传输，有效防御商业模型对个人信息的提取。

本发明授权一种基于特征扰动的个人语音信息隐私保护方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗扰动特征提取器的声纹隐私保护方法，其特征在于： S1：个人音频传输前，提取待保护音频的MFCC特征； S2：选取一个说话人不同的语音样本，通过在原始音频上添加微小的鲁棒性扰动，使得添加扰动后的音频，在音频样本空间上接近原始音频，而在音频特征空间上接近不同说话人音频的MFCC特征向量；在优化鲁棒性扰动的过程中，结合上面两种限制构造关于鲁棒性扰动的损失函数，使用频率掩蔽技术优化扰动，并设定一个阈值，如果损失值小于该阈值，则可以认为扰动音频的MFCC特征得到较好的扰动；之后，输出满足以上判断条件的扰动音频，作为音频保护的中间音频； S3：使用X-Vector特征提取器，进行中间音频的特征提取，得到中间音频的X-Vector特征； S4：使用S2中选定的不同说话人音频，通过在中间音频上添加另一个鲁棒性扰动，使得添加扰动后的音频，在样本距离上接近原始音频，而在特征向量上接近不同说话人音频的X-Vector特征向量；优化过程与S2类似，使用频率掩蔽技术优化扰动，最终输出使得损失值小于设定阈值的扰动音频，作为最终的受保护音频，优化扰动的具体过程包括： 首先，对原始音频xp进行短时傅里叶变换，获得xp的频谱； 计算出xp的对数幅度功率谱密度PSD估计值： 其中，N表示窗口大小；表示xp频谱的第k个点，也就是xp经过短时傅里叶变换之后输出数组的第k个元素； 计算出归一化的PSD，也就是NPSD： 如果扰动δ的NPSD小于那么δ就是不易被察觉，计算δ的NPSD，即的方式如下： 其中，表示扰动的PSD估计值； 然后，将限制在原始音频样本的频率掩蔽阈值之下，通过以下距离函数来计算掩蔽阈值的损失： 其中，表示xp的全局掩蔽阈值，函数表示返回小于或等于x的最大整数，该损失函数可以更好地优化扰动δ； S5：使用S4得到的受保护音频进行互联网上的传输。

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