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龙图腾网获悉浙江金硕阀门股份有限公司申请的专利基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410751982.1，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法是由金鑫设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法。该方法包括：对获取的设备振动信号进行域变换以得到设备振动时频图像；对所述设备振动时频图像进行振动关联模式分析以得到上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列；将所述上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列输入基于序列分布簇中心的显著性强化融合模块以得到全局设备振动时频表示向量；基于所述全局设备振动时频表示向量来确定管理结果。这样，可以实现对洗衣机阀门生产设备的异常工作状态的检测与识别，提高洗衣机的使用寿命和用户体验。

本发明授权基于人工智能的洗衣机阀门生产管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的洗衣机阀门生产管理方法，其特征在于，包括： 获取由部署于洗衣机阀门生产设备的振动传感器采集的设备振动信号； 对所述设备振动信号进行域变换以得到设备振动时频图像； 对所述设备振动时频图像进行振动关联模式分析以得到上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列； 将所述上下文设备振动局部时频语义表示向量的序列输入基于序列分布簇中心的显著性强化融合模块以得到全局设备振动时频表示向量； 基于所述全局设备振动时频表示向量来确定管理结果； 其中，基于所述全局设备振动时频表示向量来确定管理结果，包括： 将所述全局设备振动时频表示向量通过基于分类器的管理结果生成器以得到所述管理结果，所述管理结果用于表示所述洗衣机阀门生产设备的工作状态是否存在异常； 其中，将所述全局设备振动时频表示向量通过基于分类器的管理结果生成器以得到管理结果包括以下步骤： 确定所述全局设备振动时频表示向量的任意两个不同位置的第一全局设备振动时频特征值和第二全局设备振动时频特征值； 确定所述全局设备振动时频表示向量通过分类器得到的与洗衣机阀门生产设备的工作状态存在异常对应的异常概率值和与洗衣机阀门生产设备的工作状态不存在异常对应的正常概率值； 将所述异常概率值除以所述正常概率值以得到全局设备振动时频相对类概率分布值； 将所述异常概率值乘以所述正常概率值以得到全局设备振动时频协同类概率分布值； 将所述第一全局设备振动时频特征值和所述第二全局设备振动时频特征值分别减去所述全局设备振动时频相对类概率分布值后相乘以得到全局设备振动时频相对联合表征； 将所述第一全局设备振动时频特征值和所述第二全局设备振动时频特征值相加后再除以所述全局设备振动时频协同类概率分布值以得到全局设备振动时频系统响应表征； 将所述全局设备振动时频相对联合表征与所述全局设备振动时频系统响应表征相加后，作为与所述第一全局设备振动时频特征值和所述第二全局设备振动时频特征值的不同位置对应坐标处的矩阵值，以得到全局设备振动时频校正矩阵； 计算所述全局设备振动时频校正矩阵的每个行向量与所述全局设备振动时频表示向量的内积，以得到优化的全局设备振动时频表示向量； 将所述优化的全局设备振动时频表示向量通过基于分类器的管理结果生成器以得到管理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江金硕阀门股份有限公司，其通讯地址为：317600 浙江省台州市玉环市风屿东路10号(玉环经济开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。