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龙图腾网获悉中山大学附属第七医院(深圳)申请的专利应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410752622.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质是由张常华;霍明宇;赵梓丹设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例揭示了一种应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质。该装置包括数据获取模块，被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据；诊断模型构建模块，被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型，对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型；预后模型构建模块，被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型，对多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型，通过该装置来辅助对胃癌的诊断和预后。

本发明授权应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于胃癌诊断和预后的装置，其特征在于，所述装置包括： 数据获取模块，被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，所述检验数据包括传统生物标志物和血浆外泌体相关生物标志物，所述传统生物标志物包括AFP、CEA、CA199、CA125和CA724，所述血浆外泌体相关生物标志物包括外泌体总蛋白浓度和外泌体ALDOA蛋白浓度； 诊断模型构建模块，被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型，对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型； 预后模型构建模块，被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型，对所述多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型；所述临床预后信息包括患者基本信息和临床病理特征； 所述诊断模型构建模块被进一步配置为在所述最优诊断模型中加入Scikit-learn模块以构建新的最优诊断模型，所述Scikit-learn模块用于对输入的数据进行预处理，使用准确率、AUC、召回率、精确率、F1分数、Kappa系数和Matthews相关系数来评估所述新的最优诊断模型，并利用沙普利加和解释和局部解释模型可视化影响所述新的最优诊断模型的特征，以分析单个特征对于影响预测结果的重要性，所述新的最优诊断模型的特征包括AFP、CEA、CA199、CA125、CA724、外泌体总蛋白浓度和外泌体ALDOA蛋白浓度中的一种或者多种组合； 所述预后模型构建模块被进一步配置为将多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息划分为训练数据集和验证数据集，基于所述训练数据集，利用多种机器学习算法的组合构建预后模型，基于训练队列的10倍交叉验证，对肿瘤标志物进行多种算法组合，得到多个预后模型，基于验证数据集计算每个预后模型的C-index，选择验证集中C-index最高的模型作为最优预后模型，并对最优预后模型进行可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第七医院(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区新湖街道云谷社区圳园路628号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。