成都信息工程大学邓小波获国家专利权
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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种转折性天气的气温反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117910244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410049182.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种转折性天气的气温反演方法是由邓小波;桂球兵;刘海磊;肖建设;黄启宏;张升兰设计研发完成,并于2024-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种转折性天气的气温反演方法在说明书摘要公布了:本发明涉及气温反演领域,具体涉及一种转折性天气的气温反演方法,步骤1,数据准备:步骤2,基于准备的数据,进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演;包括如下步骤:步骤21,将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值;步骤22,将FY‑4A的综合数据、GFS发布的气温数据、气象台站的降雨数据和实测气温数据、NDVI、DEM坡度、坡向以及下垫面类型,根据降雨发生的时间和台站经纬度进行时空间匹配,形成气温反演模型所需的数据集,结合前馈神经网络的优点研发基于FY‑4A卫星的转折性天气气温反演方法;步骤23,利用FNN分别建立在两种转折性天气过程下的气温反演模型。用该方法在发生转折性天气状况下可以获得高时间分辨率、高空间分辨率的气温数据。
本发明授权一种转折性天气的气温反演方法在权利要求书中公布了:1.一种转折性天气的气温反演方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,数据准备: 数据准备如下:收集FY-4A的综合数据;收集GFS的气温数据;收集Modis提供的NDVI;坡度;坡向;下垫面类型数据;收集NASA提供的空间分辨率为90m的DEM并进行平均重采样将DEM的空间分辨率处理成250m;收集2022年全年气象台站实测降雨数据以及气温数据; 步骤2,基于准备的数据,进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演; 包括如下步骤: 步骤21,将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值; 步骤22,将FY-4A的综合数据、GFS发布的气温数据、气象台站降雨数据和实测气温数据、NDVI、DEM、坡度、坡向以及下垫面类型,根据台站记录降雨的时间和台站经纬度进行时空间匹配,建立转折性气温反演模型所需的数据集,再利用前馈神经网络对数据集训练,读取网络的参数; 步骤23,结合上一步神经网络中读取的参数和数据,每一种数据都有对应的参数,构建估算气温和这些数据的非线性关系,建立转折性天气气温反演模型。
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