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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310346607.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法是由查正军;傅雪阳;李东;朱佳莹;刘嘉威设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法，包括：1、获取一张待检测的伪造图像并进行预处理，得到预处理后的伪造图像；2构建图像伪造定位网络，包括：Bayar卷积层、主干网络、边缘重建模块、区域消息传递控制器、融合模块，其中，边缘重建模块用于提取边缘信息，区域消息传递控制器用于减弱伪造区域和真实区域之间的消息传递。本发明能充分利用伪造区域和真实区域之间的边缘信息，来显式地控制消息的传递，解决了伪造区域和真实区域的特征之间易耦合的问题，从而能降低模型的误判率和提高图像伪造定位的精度。

本发明授权基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘感知的区域消息传递控制的图像伪造定位方法，其特征在于，是按如下步骤进行： 步骤1、获取一张待检测的伪造图像并进行预处理，得到预处理后的伪造图像C表示伪造图像的通道数，H和W分别表示伪造图像的高度及宽度； 步骤2、构建图像伪造定位网络，包括：Bayar卷积层、主干网络、边缘重建模块、区域消息传递控制器、融合模块； 步骤2.1、所述Bayar卷积提取所述预处理后的图像X的噪声，得到噪声图X'； 步骤2.2、所述主干网络是由RGB分支和噪声分支组成，每个分支均是由预训练后的ResNet50网络和空间金字塔池ASPP组成； 所述RGB分支对预处理后的伪造图像X进行处理，得到RGB粗特征 所述噪声分支对噪声图X'进行处理，得到噪声粗特征其中，Cs表示粗特征的通道数，Hs和Ws分别表示特征的高度及宽度； 步骤2.3、所述边缘重建模块包括：Sobel层、上下文信息增强图CEG、可微分二值化模块，用于RGB粗特征转换为边缘特征Ge； 步骤2.4、构建区域消息传递控制器，并在伪造区域和真实区域之间的边缘特征的引导下，将RGB粗特征构造为图推理后的RGB特征Zr； 步骤2.5、所述融合模块利用式9得到融合特征从而对Go进行双线性上采样操作后，得到伪造图像X的预测掩膜 Go＝DAGz,Gn9 式9中，DA表示双注意力网络，是Zr塑后的图表征； 步骤3、利用式10构建Dice损失函数L，并采用ADAM优化器对所述图像伪造定位网络进行训练，直到所述损失函数L收敛为止，从而得到训练后的图像伪造定位模型，用于实现伪造图像的识别和定位； 式10中，表示Dice损失，是伪造图像X的真实掩码标签，是真实掩码标签的边缘特征，是由E下采样后的边缘特征，λ1，λ2，λ3为三个权重因子，且λ1+λ2+λ3＝1。

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