山东大学许宏吉获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332014.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法、系统及存储介质是由许宏吉;王猛猛;卢晶钰;杜正锋;周双;徐杰;王宇豪;李建军;李诗洁;汪阳;曾佳琪设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，包括文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层。本发明采用上述一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，采用更细致的文本预处理方法来提高文本信息的可信度，从而提升文本的最终分类效果，全面提取文本的各方面特征，使本系统具有较强的鲁棒性，可用于企业对客户的投诉进行及时的监管，减少投诉处理时的人力投入以及提高投诉处理的效率，也可用于涉及文本分类的智能家居及智慧医疗等领域。本发明还提出了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法及存储介质。
本发明授权一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，其特征在于：包括依次连接的文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层； 所述文本数据获取层使用爬虫程序进行所需的投诉文本数据获取； 所述文本数据存储层将采集的商品投诉文本原始数据存储至本地服务器或云服务器中； 所述词嵌入层将预处理后的文本信息应用GloVe技术嵌入为词向量，使各字词在低维向量空间得到表达，便于后续分类器进行特征提取； 所述文本数据特征提取层包括MDFECA网络模块，所述MDFECA网络模块包括堆叠Transformer结构全局特征提取单元、最大池化单元、跨层注意单元、卷积块注意力模块时空特征提取单元、特征融合单元、多层感知器单元和输出单元。
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