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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种铝电解槽热平衡状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116377520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306791.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种铝电解槽热平衡状态监控方法及系统是由张红亮;强柯嘉;李劼;罗若木;邹忠设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝电解槽热平衡状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种铝电解槽热平衡状态监控方法及系统。与现有技术相比，本发明通过建立铝电解槽与可视化虚拟槽之间的映射，将铝电解槽的实时监测数据在可视化虚拟槽上进行实时展示，并对采集到的特征参数进行深度挖掘和深度学习，不仅实现了对铝电解槽的热平衡状态进行及时准确的判断，还能帮助工作人员更加准确、及时地判断生产安全。

本发明授权一种铝电解槽热平衡状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铝电解槽热平衡状态监控方法，包括如下步骤： S1、根据铝电解槽的设计参数，利用Unity构建铝电解槽的可视化虚拟槽； S2、将构建的铝电解槽的可视化虚拟槽注册至HoloLens，利用HoloLens自带的深度相机获取铝电解槽的火眼图像数据；利用温度传感器获取铝电解槽热场数据，利用电流传感器和电压传感器获取铝电解槽的电场数据； S3、将所述火眼图像数据分为第一训练集、第一验证集和第一测试集，利用第一训练集对ConvLSTM分类器进行训练，利用第一验证集对ConvLSTM分类器进行验证，得到训练好的ConvLSTM分类器；将所述热场数据分为第二训练集、第二验证集和第二测试集，利用第二训练集对第一CNN分类器进行训练，利用第二验证集对第一CNN分类器进行验证，得到训练好的第一CNN分类器；将所述电场数据分为第三训练集、第三验证集和第三测试集，利用第三训练集对第二CNN分类器进行训练，利用第三验证集对第二CNN分类器进行验证，得到训练好的第二CNN分类器； S4、将所述第一测试集作为训练好的ConvLSTM分类器的输入，得到第一分类结果；将所述第二测试集作为训练好的第一CNN分类器的输入，得到第二分类结果；将所述第三测试集作为训练好的第二CNN分类器的输入，得到第三分类结果； S5、将所述第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果作为Softmax函数的输入，得到电解槽隶属于各热平衡状态的隶属度； S6、利用证据理论对所述隶属度进行处理，得到电解槽属于各热平衡状态的置信度，所述置信度最高对应的热平衡状态即为热平衡状态最终分类结果； S7、获取铝电解槽的槽数据；建立所述铝电解槽与所述可视化虚拟槽之间的映射，将铝电解槽的热平衡状态最终分类结果、热场数据、电场数据和槽数据在可视化虚拟槽上进行实时展示；所述槽数据包括铝电解槽的槽号，槽物理模型与结构数据、分子比、铁硅比和铝水平；所述可视化虚拟槽通过HoloLens呈现。

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