恭喜湖北经济学院李睿恒获国家专利权
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龙图腾网恭喜湖北经济学院申请的专利一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116413818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310044301.3，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法是由李睿恒;田浩;石兵华;邸忆;左乾坤;刘心雨设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、构建深度神经网络，利用混合模因WOA算法对深度神经网络中的权重及偏置进行预训练；S3、训练步骤S2得到的深度神经网络，并利用其预测未知大地的地电结构；所述混合模因WOA算法中的模因策略包括：设计非线性收敛因子α；位置更新过程中引入自适应惯性权重；基于丰富种群多样性，引入遗传算法中的基因突变策略和粒子群优化算法中的小生境策略。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。
本发明授权一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合模因WOA预训练的神经网络瞬变电磁反演方法，其特征在于，包括步骤： S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本； S2、构建深度神经网络，利用混合模因WOA算法对深度神经网络中的权重及偏置进行预训练； S3、训练步骤S2得到的深度神经网络，并利用其预测未知大地的地电结构； 所述混合模因WOA算法中的模因策略包括： 设计非线性收敛因子α； 位置更新过程中引入自适应惯性权重； 基于丰富种群多样性，引入遗传算法中的基因突变策略和粒子群优化算法中的小生境策略。
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