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龙图腾网恭喜云南电力试验研究院(集团)有限公司;暨南大学申请的专利基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116044683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084629.8，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法是由伍阳阳;莫维科;茅寿元;文天舒;徐良铸;袁华宇;张彩强;宋小龙设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法，方法包括：通过CFD模拟仿真获得的初始数据集；将初始数据集与实际环境模拟实验所得的数据集进行比对，对CFD模拟仿真的过程进行校正；分析确定不同参数与覆冰质量之间的函数关系；通过气象预警信息获得环境风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量的当前实时状态数据，将当前实时状态数据代入函数关系，计算得到覆冰质量最小时的风机转速值与桨距角；根据所得风机转速值与桨距角，启动风电机组叶片主动控制系统对风电机组叶片进行控制，实现防覆冰控制。本发明改造简单、改造成本低，有助于增强防覆冰效果，可广泛应用于防覆冰处理技术领域。

本发明授权基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象预警信息及主动控制的风电机组叶片防覆冰方法，其特征在于，包括： 对预设的参数范围进行离散采样后导入CFD软件中进行大批量仿真模拟，记录不同风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量、风电机组叶片转速、桨距角下对应的覆冰质量，形成初始数据集； 将所述初始数据集与实际环境模拟实验所得的数据集进行比对，并根据所述比对的结果对所述CFD模拟仿真的过程进行校正，得到目标数据集； 对所述目标数据集进行系统辨识，分析确定不同参数与覆冰质量之间的函数关系；其中，所述不同参数包括环境风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量、风电机组叶片转速、桨距角； 根据所述函数关系，通过气象预警信息获得环境风速、温度、过冷水滴平均有效直径、空气含水量的当前实时状态数据，将所述当前实时状态数据代入所述函数关系，计算得到覆冰质量最小时的风机转速值与桨距角； 根据所得风机转速值与桨距角，启动风电机组叶片主动控制系统对风电机组叶片进行控制，实现防覆冰控制。

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