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龙图腾网恭喜中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211732635.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统是由何杰;叶九发;李震;熊欢欢;鲁昭;王敏;高雄雄;王经权;颉元伟设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统，应用于桥梁结构检测技术领域，方法包括以下步骤：S1、采集桥梁上的加速度响应信号；S2、识别加速度响应信号得到稳定图结果；S3、定义每幅稳定图结果对应的模态参数结果为频率、阻尼比和振型的参数结果；S4、采用FCM模糊C均值逐步聚类方式，分别对频率、阻尼比和模态振型完成所有组数据集的聚类分析，最后获得聚类后的真实模态结果；S5、对比分析聚类后的模态参数结果的变化情况，判断桥梁健康状态；系统为执行检测方法的软硬件系统，能够执行检测方法的步骤；本发明能够剔除人为主观性，实现对真假模态的智能化辨识，提高参数识别的效率，快速判断桥梁结构的健康状态。

本发明授权基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对桥梁上同一测量结构处在不同时段的加速度响应信号进行采集； S2、将所述加速度响应信号作为模态参数识别的输入信号，识别得到大量的参数结果，同一时段的参数结果作为一组并保留为稳定图结果； S3、定义每幅稳定图结果对应的模态参数结果为Xi＝{fia,b,ξia,b,Ψ ia,b,q}，i＝1,2,…,T；a＝1,2,…,A；b＝1,2,…,B； 其中，T代表模态参数结果的总组数，f代表频率结果，为m×n矩阵数据，ξ代表阻尼比结果，为m×n矩阵数据，Ψ代表模态振型结果，为m×n×c矩阵数据，c为聚类的簇数；A代表桥梁测量结构的系统阶次，B代表参数结果中向量的列数，q代表桥梁测量结构上共布置的传感器个数； S4、采用FCM模糊C均值逐步聚类方式，对T组稳定图中相邻前后两幅稳定图进行聚类，先根据隶属度大小划分不同簇，通过寻找隶属度矩阵和聚类中心，分别对频率、阻尼比和模态振型完成所有组数据集的聚类分析，将频率值、阻尼比及模态振型的聚类组数超过有效组数的模态绘制于最终的稳定图中，作为稳定的模态，则获得聚类后的真实模态结果； S5、对比分析该桥梁的同一结构处在连续时间段内聚类后的模态参数结果的变化情况，若聚类后的模态参数结果发生变化，则判断桥梁处于非健康状态，若聚类后的模态参数结果未发生变化，则判断桥梁处于健康状态。

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