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龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种原像高斯采样方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211658716.1，技术领域涉及：H04L9/06；该发明授权一种原像高斯采样方法、系统、电子设备及存储介质是由贾惠文;顾翱翔;唐春明设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种原像高斯采样方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种原像高斯采样方法，包括步骤：选择高斯参数s，使用密钥生成算法生成签名密钥sk和验证密钥vk；具体包括确定高斯参数、选择构成陷门的多项式、选择工具向量gt、构造陷门矩阵R，获得检验向量at，令签名密钥sk＝R，验证密钥vk＝a；利用签名密钥sk对选择的消息M进行签名；利用验证密钥vk对收到的签名消息进行合法性验证。本发明还公开原像高斯采样系统、计算机设备及存储介质。本发明构造陷门所需元素较少，而且构造的陷门是一个并行版本，在搅扰采样的过程中可以完全并行化，减少所采搅扰向量的环元素，提高了搅扰采样的效率。

本发明授权一种原像高斯采样方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种原像高斯采样方法，其特征在于，包括步骤： 步骤1：选择高斯参数s，使用密钥生成算法生成签名密钥sk和验证密钥vk；具体包括步骤： 步骤1.1：令签名的高斯参数其中α表示一个质量参数，σ表示陷门的高斯参数，n为2的方幂； 步骤1.2：选择构成陷门的多项式f，g1，g2，…，gk-1∈R，其中 表示一个环，b是一个小整数，q表示模数，这些多项式在Rq上可逆，Rq是环R上多项式的系数模q，且每个多项式服从参数为σ的离散高斯分布；选择多项式f的具体步骤包括： 步骤1.2.1：对于i＝1,…,K，从参数为的离散高斯分布中选择随机向量f1,…,fK，其中表示一个整数； 步骤1.2.2：对于i＝1,…,K,j＝1,…,K且i≠j，计算f＝fi+fj；若f的最大奇异值s1f≤s，则结束该过程，并返回该f；若没有f返回，则重复执行步骤1.2.1和步骤1.2.2，直到有f返回； 步骤1.3：选择工具向量构造陷门矩阵R＝diagf，g1，g2，…，gk-1∈Rk×k，令校验向量其中m＝k； 步骤1.4：令签名密钥sk＝R，验证密钥vk＝a； 步骤2：利用签名密钥sk对选择的消息M进行签名； 步骤3：利用验证密钥vk对收到的签名消息进行合法性验证。

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