恭喜浙江大学陈佳伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种自适应设置推荐系统表征模长的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211633107.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种自适应设置推荐系统表征模长的方法是由陈佳伟;吴俊康;何向南;王灿设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应设置推荐系统表征模长的方法在说明书摘要公布了：一种自适应设置推荐系统表征模长的方法，包括如下步骤：根据模型当前的状态，计算基准温度系数τ0；基于τ0，针对每个用户，计算其个性化的温度系数τu；根据以上τu，获得用户物品的模长调节后的表征向量。本发明的优点是：能够自适应寻找细粒度的最优的表征模长，提高了模型的推荐性能。
本发明授权一种自适应设置推荐系统表征模长的方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应设置推荐系统表征模长的方法，其特征在于：包括如下步骤： 1根据推荐模型当前的状态，计算基准温度系数τ0；计算过程如下： 其中μ+,μ分布代表推荐模型对正样本以及所有样本的预测分数的均值，即这里n,m代表推荐系统中用户数量，物品数量；D代表正样本集合，他的每个元素是一个用户物品对；|D|代表正样本的数量；fui代表模型对用户u和物品i构成的样本的预测值； 2基于τ0，针对每个用户，计算其个性化的温度系数τu；计算过程如下： 针对每个用户u，按照如下公式计算其个性化的温度系数： 这里Lu为每个用户的累计损失均值即这里δ.,.代表选择使用的损失函数；rui为观测到的标签，代表用户是否喜欢这个物品；q为整个数据集的损失阈值，此处将q设置成Lu的均值，即W.为Lambert-Wfunction；max.,.代表二者取最大值；β为系数； 3根据以上τu，获得用户物品模长调节后的表征向量，实现商品推荐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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