恭喜西安交通大学刘乃豪获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580496.5，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质是由刘乃豪;张浩然;魏圣焘;张泽洲;王家乐;王治国;杨阳;张懿洁;高静怀设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质，其中，一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法包括计算待分析的地震数据的傅里叶变换频谱，确定待抽取的频率分量数量；计算待分析的所述地震数据的时频谱；根据所述频率分量数量和所述时频谱抽取所述地震数据的多频率属性；根据所述地震数据的大小确定融合多频率属性的参数；结合所述融合多频率属性的参数和t分布随机近邻嵌入算法融合所述多频率属性，以解释砂体厚度与空间展布。t分布随机近邻嵌入算法可以在缺少先验知识的情况下更好的拟合砂体厚度与多频率属性之间的复杂的非线性关系。
本发明授权一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于t分布随机近邻嵌入的多频率属性融合砂体解释方法，其特征在于，包括以下步骤： 计算待分析的地震数据的傅里叶变换频谱，确定待抽取的频率分量数量； 计算待分析的所述地震数据的时频谱； 根据所述频率分量数量和所述时频谱抽取所述地震数据的多频率属性； 根据所述地震数据的大小确定融合多频率属性的参数； 结合所述融合多频率属性的参数和t分布随机近邻嵌入算法融合所述多频率属性，以解释砂体厚度与空间展布。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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