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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211533148.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法是由俞东进;方鑫杨;孙笑笑;曾莉莉;王思轩设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法，包括：日志预处理、行为向量学习、日志切分、日志切片聚类。本发明首先提取日志中的行为属性上下文和内容上下文，并将用户交互日志表示为直接跟随图；其次，利用行为上下文的相似度对直接跟随图进行权重增强，并基于图嵌入算法学习行为的向量表示；然后，利用行为向量计算其前驱、后继相似度，根据前驱、后继相似度变化对用户交互日志进行切分；最后，对切分后的日志切片进行聚类，从而改进日志分段效果，提高分段准确性。

本发明授权一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图嵌入的多任务用户交互日志分段方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1收集多任务场景下用户与应用程序交互产生的用户交互日志 2在1的基础上进行数据预处理工作，包括去除噪声行为、从行为上下文中提取行为属性上下文AC和行为内容上下文CC； 所述行为属性上下文主要用于描述该行为发生的位置信息，所述行为属性上下文包括软件类型、文件名、表单名、URL和组件标签；所述行为内容上下文用于描述该行为发生时应用程序上内容的变化情况； 3根据行为间的直接跟随关系，将用户交互日志表示为直接跟随图； 所述步骤3的实现方法为：以行为类型和行为属性上下文的组合作为节点标识，以行为间的直接跟随关系作为边，以直接跟随关系频次作为权重，构建直接跟随图G＝V,E,W，其中：V＝{v1,v2,…,vn}表示节点集合，E＝{e1,e2,…,em}表示边集合，W＝{w1,w2,…wm}表示权重集合； 4在3的基础上，利用行为属性上下文和内容上下文对直接跟随图做权重增强操作； 5在完成权重增强的直接跟随图上，利用图嵌入算法node2vec学习行为节点的向量表示； 6根据行为节点向量计算行为的前驱相似度和后继相似度 7在6的基础上，根据行为前驱、后继相似度变化情况，确定日志分割点，对用户交互日志进行切分； 8给定任务类别数，对步骤7得到的日志切片利用K-均值算法进行聚类，将聚类后的结果按照时间戳大小排序得到完整的任务日志，以此实现任务分段的目的。

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