恭喜上海大学柳春获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115791179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507266.6，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法是由柳春;王锴;任肖强;汪小帆;蒲华燕;彭艳;谢少荣;修贤超;李政霖设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法，包括：对大样本数据集进行预训练，使用大样本数据集代替先验知识；以及对振动信号所自带的信息进行特征提取，并利用振动信号所自带的信息的特征进行对比学习和聚类算法，以辅助模型预训练。
本发明授权基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的自监督轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 对大样本数据集进行预训练，使用大样本数据集代替先验知识；以及 提取振动信号所自带的信息的特征，并利用所述特征，通过对比学习和聚类算法进行自我学习，以辅助模型预训练； 将聚类算法结合对比学习之中，利用聚类算法作为对比学习的代理任务； 将深度模型的编码器的输出在输入至分类器进行分类的同时，同步通过聚类算法计算聚类中心； 将聚类中心作为伪标签，对模型进行训练，以进行模型自学习； 将振动信号源数据x通过不同的数据增强分别获得x1、x2，并分别输入孪生网络的两个模型之中； 将孪生网络中的两个深度神经网络的编码器输出，通过聚类算法生成伪标签，分别与孪生网络中的另一个深度神经网络的分类器的输出计算交叉熵，以训练模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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