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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于话题空间视频化的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479553.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于话题空间视频化的谣言检测方法是由韦世红;杨周;肖云鹏;庞育才;李茜;肖寒春;李暾设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于话题空间视频化的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于话题空间视频化的谣言检测方法，包括：通过社交平台提供的API接口获取具有标签信息的原始话题数据；创建谣言话题检测模型，所述谣言话题检测模型包括：数据预处理模块、数据特征提取模块、3DCNN卷积神经网络、compare模块、Topic2RGB模块和Topic2Video模块；将原始话题数据作为训练样本对谣言话题检测模型进行训练；获取目标话题数据，并将目标话题数据输入训练完成后的谣言话题检测模型，输出目标话题的检测结果，本发明将话题的态势发展特征话题视频化之后进行分析，可以使社交平台更加直观的识别谣言话题，赢得更多的信任从而获取更多利益，同时也可以为社会稳定提供保障。

本发明授权一种基于话题空间视频化的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于话题空间视频化的谣言检测方法，其特征在于，包括： S1：通过社交平台提供的API接口获取具有标签信息的原始话题数据；其中，所述标签信息包括：谣言话题和非谣言话题；所述原始话题数据包括：原始话题的文本、用户的评论、原始话题发布的时间、用户的账号等级、用户的粉丝数量、用户之间的好友关系、用户之间的评论关系和用户发表评论的时间； S2：创建谣言话题检测模型，所述谣言话题检测模型包括：数据预处理模块、数据特征提取模块、3DCNN卷积神经网络、compare模块、Topic2RGB模块和Topic2Video模块； S3：将原始话题数据作为训练样本对谣言话题检测模型进行训练； 所述将原始话题数据作为训练样本对谣言话题检测模型进行训练包括： S31：将原始话题数据输入数据处理模块计算得到用户评论的支持率、用户的信誉度、好友关系图、评论关系图、用户关系图、用户受影响的概率、原始话题的热度以及用户的评论与原始话题的相关度； S32：数据预处理模块根据用户的评论与原始话题的相关度将用户关系图中的无关用户进行剔除得到最终用户关系图； S33：Topic2RGB模块根据用户评论的支持率、用户的信誉度和用户受影响的概率对用户进行像素化得到用户在RGB的像素值； S34：Topic2Video模块根据用户发表评论的时间和用户在RGB的像素值将最终用户关系图视频化得到原始话题视频； S35：3DCNN对原始话题视频进行分类处理得到原始话题视频的初始分类预测结果； S36：compare模块根据原始话题视频的分类预测结果和最后一帧彩色话题帧图像中不同颜色像素点的个数利用compare算法计算得到原始话题视频的最终预测结果； S37：根据原始话题视频的最终预测结果和原始话题视频的标签信息利用交叉熵损失函数并通过反向传播机制更新谣言话题检测模型的参数，完成谣言话题检测模型的训练； S4：获取目标话题数据，并将目标话题数据输入训练完成后的谣言话题检测模型，输出目标话题的检测结果。

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