恭喜盛视科技股份有限公司付磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜盛视科技股份有限公司申请的专利基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383241.X，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质是由付磊;欧阳一村;李希;罗富章;徐波;朱光强设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质，所述方法包括步骤：采集若干掌静脉图像；将掌静脉图像输入至卷积神经网络模型M1训练，训练时使用多模型网络检测头Hn输出目标信息，训练后得到先验模型M2；将多模型网络检测头Hn优化为单模型网络检测头H1，并对应设计网络特征稳定器模块M3；将先验模型M2的参数信息作为预训练权重导入网络特征稳定器模块M3，得到网络特征稳定器模块M4；将掌静脉图像输入至网络特征稳定器模块M4进行训练，训练时使用网络特征稳定器模块M4输出相同类型的目标信息，得到训练好的掌静脉特征稳定器M5；本申请的方法既降低存储空间与计算资源，满足移动终端部署要求，又维持了掌静脉的高检测精度。
本发明授权基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征稳定器的掌静脉检测方法，其特征在于，包括： 步骤S01，采集若干掌静脉图像； 步骤S02，将掌静脉图像输入至卷积神经网络模型M1训练，训练时使用多模型网络检测头Hn输出目标信息，训练后得到先验模型M2； 步骤S03，将多模型网络检测头Hn优化为单模型网络检测头H1，并对应设计网络特征稳定器模块M3； 步骤S04，将先验模型M2的参数信息作为预训练权重导入网络特征稳定器模块M3，得到网络特征稳定器模块M4； 步骤S05，将掌静脉图像输入至网络特征稳定器模块M4进行训练，训练时使用网络特征稳定器模块M4输出相同类型的目标信息，得到训练好的掌静脉特征稳定器M5。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盛视科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A4201-4206(整层）、43整层、45整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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